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MARTECH

데이터 분석의 새로운 파트너: Ask Amplitude

December 11, 2025

Ask Amplitude: AI 비서로 데이터 분석을 더 쉽게

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데이터를 분석하다 보면 ‘이 질문에 답하려면 어떤 차트를 만들어야 할까?’라는 고민을 자주 하게 됩니다. 앰플리튜드(Amplitude)는 이러한 고민을 덜어주기 위해 Ask Amplitude를 선보였습니다.

Ask Amplitude는 사용자가 자연어로 질문을 입력하면, 곧바로 적합한 차트를 생성하고 인사이트를 제공합니다. 지금부터 Ask Amplitude를 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지, 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다.

사용자의 질문을 적용 가능한 인사이트로

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행동 데이터의 핵심 가치는 질문에 답하고, 의사 결정에 필요한 인사이트를 도출하는 데 있습니다. 그러나 지금까지 앰플리튜드를 사용하는 많은 사용자들은 제품 UI에서 차트를 단계별로 직접 구성해야 했습니다.

이제 Ask Amplitude를 통해 이러한 복잡한 차트 작성 과정을 대폭 간소화할 수 있습니다. 여러 단계를 거쳐 차트를 구성할 필요 없이, 아래 예시처럼 궁금한 내용을 질문 형태로 입력하기만 하면 됩니다.

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- 추천 상품을 본 후 구매율이 가장 높은 카테고리는 무엇입니까?
- 사용자가 최소 5곡을 재생하는 세션의 평균 길이는 얼마입니까?
- 무료 플랜과 유료 플랜을 제공하는 회사가 처음 세 명의 사용자를 초대하는 데 걸리는 시간은 얼마나 걸립니까?

Ask Amplitude는 질문을 이해하고, 적절한 차트 유형과 이벤트, 속성을 자동으로 선택해 결과를 보여줍니다. Amplitude AI Agent 기능과 함께 활용하면, 데이터 분석에 필요한 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다.

실무자를 위한 AI 비서

Ask Amplitude는 데이터팀에 의존하지 않고도 누구나 스스로 데이터를 탐색할 수 있도록 설계되었습니다. 단순히 질문에 답하는 AI가 아니라, 실무자가 제품 데이터를 직접 활용할 수 있도록 돕습니다.

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예를 들어 ‘사용자 가입부터 노래 또는 영상 구매까지의 퍼널 전환율은 어떻게 되나요?’라고 질문했다고 가정해 보겠습니다.

Ask Amplitude는 전환율 수치만 제공하는 데서 그치지 않고, A/B 테스트 가입 그룹별로 데이터를 분할하고, 전날 대비 지표를 비교하며, 첫 단계에서 안드로이드(Android)와 iOS 플랫폼만 필터링하는 방법까지 함께 보여줍니다.

또한 자연어 기반으로 데이터 분석을 구성할 수 있게 되면서, 실무자가 필요한 시점에 직접 서비스 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있게 되었습니다. 이렇게 생성된 차트는 단순한 보고용 결과가 아니라, 실무자가 스스로 지식을 쌓고 다음 질문에 주도적으로 답할 수 있는 토대가 됩니다.

더 쉬운 데이터 분석을 위한 더 정확한 관리

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편리함만을 이유로 AI가 차트를 무분별하게 생성하게 두면 문제가 발생할 수 있습니다. 비슷한 내용의 차트가 여러 개가 있으면, 오히려 어떤 차트를 신뢰해야 할지 판단하기 어려워지기 때문입니다.

Ask Amplitude는 시맨틱 검색을 활용해 이러한 문제를 방지합니다. 새로운 차트를 만들기 전에 먼저 앰플리튜드 내에 이미 존재하는 콘텐츠를 검색하고, 동료들이 만들고 검증한 차트 중 유사한 것이 있는지부터 확인합니다.

이러한 검색 기법은 ‘스트리밍된 비디오 시간’과 ‘총 시청 시간’처럼 표현은 다르지만 같은 의미를 가진 용어까지 인식합니다. 덕분에 사용자는 대부분의 경우 새로운 차트를 추가로 생성하지 않고도 필요한 콘텐츠를 찾을 수 있으며, 앰플리튜드 내 콘텐츠의 품질과 신뢰도를 함께 유지할 수 있습니다.

마티니는 앰플리튜드를 활용해 고객사가 데이터에서 인사이트를 얻고, 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕고 있습니다. 데이터 환경을 구축하고 마케팅 성과를 높이고 싶다면, 지금 바로 마티니와 만나보세요.

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실무자에게 적합한
데이터 분석 솔루션을 찾고 있다면?

앰플리튜드 도입을 검토하고 있다면,
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원문 출처 | ©Amplitude
이미지 출처 | ©Amplitude
본 게시물은 Amplitude에서 작성한 글을 참고하여, Amplitude의 공식 파트너인 마티니가 한국어로 편집 및 재구성하였습니다.
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CRM

Braze Release Note 25.11

December 9, 2025

2025년 11월 주요 업데이트 요약

2025년 11월 주요 업데이트 요약

  • 브레이즈에서 간편하게 RFM 세그멘테이션을 할 수 있습니다.
  • Custom Attribute 값들의 비중을 확인할 수 있습니다.

RFM SQL Segment Extension

이제 브레이즈에서 RFM 세그멘테이션을 활용할 수 있게 되었습니다.

RFM 세그멘테이션은 최근성(Recency), 빈도(Frequency), 금액(Monetary)를 기준으로 각 지표를 스코어링하고, 점수별 유저 그룹의 특성을 정의하는 세그멘테이션 방식입니다.

브레이즈의 SQL Segment Extension에서 사전 정의된 템플릿을 활용해 간편하게 사용할 수 있습니다.

RFM 세그먼트에 대한 상세한 내용은 마티니의 RFM 분석 사례 아티클에서도 확인해보실 수 있습니다.

🔎 브레이즈의 RFM 세그멘테이션에서 정의한 기준은 아래와 같습니다.

*쿼리문에서 일부 데이터를 조정하여 기준을 변경하는 것도 가능합니다.

Custom attributes — Values

Custom Attribute별로 각 데이터가 차지하는 비중을 확인할 수 있는 기능이 생겼습니다.

예를 들어, ‘멤버십’ 정보를 저장한 Custom Attribute에 각 멤버십 등급별 비중을 확인하거나, 유저가 ‘구매한 카테고리 리스트’에 가장 많이 담긴 카테고리 비중을 확인하는 등의 인사이트 확인이 가능합니다.

다만, 25만 명 이상으로 유저수가 큰 경우, 샘플링된 데이터로 제공되어 실제와 오차가 발생할 수 있는 점 참고가 필요합니다.

Data Settings > Custom Attribute 메뉴로 진입하여 보고 싶은 데이터의 우측 메뉴에서 View Usage 버튼을 눌러 확인할 수 있습니다.

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CRM

Braze Release Note 25.10

November 3, 2025

2025년 9월 주요 업데이트 요약

2025년 10월 주요 업데이트 요약

  • BrazeAI Decisioning Studio™의 활용 가이드가 배포되었습니다.
  • Currents로 RCS, Line 이벤트를 전송할 수 있습니다.
  • Surppression List를 활용해 특정 집단에게 메시지 발송을 차단할 수 있습니다.
  • CDI를 활용한 Zero-copy 개인화가 가능해졌습니다.

BrazeAI Decisioning Studio™

지난 BrazeAI 신규 기능 소개에서 BrazeAI Decisioning Studio™를 소개드렸었습니다. BrazeAI Decisioning Studio™는 유저 행동 데이터를 바탕으로 적합한 메시지, 발송시간, 개인화 등 CRM 메시지에 필요한 모든 요소를 스스로 의사결정하는 신규 기능입니다.

AI가 직접 의사결정을 내림에 따라 A/B 테스팅, 개인화 구현, 목표 최적화 등에 들이는 시간을 최소화하고, 더 높은 성과까지 기대할 수 있습니다.

이번 릴리즈 노트에는 BrazeAI Decisioning Studio™를 사용하기 위한 가이드 문서가 업데이트되었습니다. 가이드 문서에는 연동, 에이전트 활용, 리포트 확인 관련 내용이 추가되었으며, 링크에서 확인하실 수 있습니다.

앞으로 AI를 활용한 CRM 마케팅이 마케터의 업무와 필요 역량에 큰 변화를 가져올 것으로 예상되니, 미리 파악해두시면 좋을 것 같습니다.

신규 채널 활용 준비: RCS, Line

올해 브레이즈는 WhatsApp을 비롯하여 RCS, Line등 신규 채널 추가에 힘쓰고 있습니다. 이번 업데이트에서는 새롭게 추가된 RCS, Line에 대한 클릭, 발송 등 메시지 상호작용 관련 데이터도 Currents로 데이터를 전송할 수 있도록 추가되었습니다.

💡 Currents란?

브레이즈에서 수집되는 메시지 상호작용 관련 이벤트를 비롯하여 다양한 이벤트들을 외부 데이터 소스로 전송할 수 있는 기능입니다.

주로 앰플리튜드(Amplitude)와 같은 PA(Product Analysis) 솔루션으로 전송하여 메시지 활동과 유저 행동을 함께 분석하거나, 스노우플레이크(Snowflake)와 같은 DW(Datawarehouse)와의 연동을 통해 다양한 방식으로 2차 활용을 진행할 수 있습니다.

특히, 한국에서는 문자 대비 비용 효율이 좋고, 보다 양방향 소통이 가능한 채널인 RCS 활용량이 증가할 것으로 기대되는데요. 브레이즈에서 RCS가 신규 기능으로 출시되고 그에 대한 데이터 연결까지 수월해져, 브레이즈를 통한 RCS 메시지가 더욱 중요해질 것 같습니다.

🔎 RCS와 관련된 상세한 정보는 아래 글에서 확인해보실 수 있습니다.
🔗 떨어지는 CRM 성과, 어떻게 개선할까?: RCS 알아보기

메시지 피로도 관리 도구: Suppression List

CRM 마케터라면 모든 캠페인에 매 번 필터링으로 특정 유저들을 타겟에서 제외하거나, Frequency에 대한 고민을 가진 경험이 있으실텐데요. 이제는 Suppression List를 활용하여 편리하게 이 고민을 해결할 수 있습니다.

Suppression List는 특정한 세그먼트를 설정하여, 해당 세그먼트는 아무런 메시지도 받지 않도록 하는 기능입니다. 기존의 베타버전에서 General Access 버전으로 정식 출시되었습니다.

Suppresion List에 특정 유저들을 의도적으로 메시지 수신 대상에서 제외하거나, 메시지의 노이지함을 막기 위해 N일 내 메시지 열어본 사람을 대상에서 제외하는 등 다양한 조건을 적용할 수 있습니다.

*Suppression List는 원하는 집단의 조건을 설정할 수 있다는 점에서 무작위로 메시지를 받지 않을 N%의 유저를 설정하는 Global Control Group과 차이점이 있습니다.
Suppression List 활용 예시

💡 Suppression List 활용 예시

  • 메시지 피로도 관리: 10일 내 이메일 열어본 사람 제외, 기존 메시지에 상호작용을 한/안한 사람
  • 특정 집단 대상 제외: N세 미만 유저
  • 목표 액션을 이미 수행한 유저 제외: 3일 내 구매 이벤트를 수행한 이력이 있는 유저

데이터 수집 없이 즉각적인 개인화 반영

제로카피 개인화(Zero-copy Personalization)는 별도로 브레이즈 내에 데이터 수집 과정을 거치지 않고 즉시 개인화에 데이터를 사용하는 방법입니다. 데이터 수집 과정이 없기 때문에 개발의 편리함도 챙길 수 있고, 동시에 Datapoint나 보안 문제 등으로부터 상대적으로 자유로워질 수 있습니다.

이제 브레이즈 캔버스(Canvas)에서 CDI(Cloud Data Ingestion)를 이용하여 DW에 수집된 데이터를 브레이즈로 보내어 데이터 저장 없이 개인화에 사용할 수 있습니다.

아직은 얼리 액세스 단계로, 사용을 위해서는 리셀러를 통해 오픈 요청을 해야하는 단계이며, 상세한 사용 방법은 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.

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CRM

CRM 마케팅에 개인화 엔진이 꼭 필요한 이유

August 25, 2025

현대의 소비자들은 관심 분야, 살고있는 지역, 사용하는 언어 등을 기반으로 개인화된 경험을 하는 데 익숙해져 있습니다. ‘안녕하세요, {이름} 님’에 그치는 수준의 개인화로는 더 이상 소비자들을 설득할 수 없습니다. 결국, 더 수준높은 개인화 경험을 제공하는 브랜드만이 경쟁에서 살아남을 수 있습니다.

브랜드가 진정으로 고객과 소통하고 장기적인 충성도를 높이기 위해서는 모든 채널에서 일관되게 개인화된 경험을 제공해야 합니다. 바로 여기서 ‘개인화 엔진(Personalization Engine)’이 필요합니다. 개인화 엔진은 실시간으로 고객 행동 데이터를 분석하고, 예측 하여 개인 수준에서 메시지와 경험을 커스터마이징합니다. 높은 목표를 가진 브랜드의 경우 이러한 확장 가능한 개인화는 전략적으로 필수적입니다.

이번 아티클에서 개인화 엔진이 무엇이고, 어떻게 작동하며 고객 참여를 이끌어 내는데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보세요.

개인화 엔진은 무엇인가요?

개인화 엔진은 기업이 고객 데이터를 수집하고 분석하여 개인화된 고객 경험을 만드는 데 사용하는 소프트웨어입니다. 기업은 인공지능(AI)을 기반으로 한 개인화 기능이 내장된 고객 참여 플랫폼을 개인화 엔진으로 활용할 수 있습니다.

일반적으로 개인화 엔진은 구매 이력, 웹사이트 또는 앱 상호작용과 같은 행동 정보와 함께 인구 통계 데이터, 브랜드 충성도, 고객 서비스 또는 영업과 같은 다른 부서의 정보를 수집합니다. 개인화 엔진이 수집하는 데이터가 더 포괄적이고 고품질일수록 해당 데이터를 사용하여 개인화된 메시지를 더 정확하게 전달할 수 있습니다.

개인화 엔진의 작동 원리

개인화 엔진은 유저 행동 데이터를 지속적으로 수집하고 학습합니다. 개인화 엔진은 학습한 데이터를 바탕으로 다양한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 특정 고객의 구매 시점을 예측한 정보를 바탕으로, 마케터가 적시에 구매를 유도하는 메시지를 보낼 수 있도록 돕습니다. 또는 고객이 언제 이탈할지 예측하여 고객이 이탈하지 않고 머물도록 유도하는 메시지를 보낼 수도 있습니다.

콜아웃 박스

개인화 엔진 작동 프로세스

유저 행동 데이터 수집 • 분석 → 데이터 학습 → 예측 정보 제공 및 활용(캠페인 전략, 메시지 구성)

인공지능을 활용하면 개인화 엔진의 복잡한 프로세스를 자동화하여 대규모의 개인화가 가능합니다. 예를 들어, 브레이즈(Braze)의 AI 상품 추천은 인공지능을 사용하여 각 고객의 구매 이력과 개별 속성을 기반으로 한 맞춤형 제품을 추천합니다. 더불어 추천 내역은 캠페인에 통합되어, 브랜드가 각 고객에게 가장 관련성 높은 제품이나 콘텐츠를 제공할 수 있도록 도와줍니다.

마케터는 브레이즈 개인화 경로(Personalized Path)와 같은 기능을 통해 개별 고객이 참여할 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 기반으로 메시지 콘텐츠, 크리에이티브, 채널 또는 오퍼를 간단한 토글로 자동으로 조정할 수 있습니다.

개인화 엔진의 8가지 장점

개인화 엔진은 풍부한 고객 데이터를 메시지를 구성하는 데 활용할 수 있습니다. 개인화가 잘 이루어지면 매출이 10~30% 증가하고, 고객 참여도를 높여 장기적으로 고객과의 관계를 강화할 수 있습니다.

다음은 개인화 엔진을 사용했을 때의 주요 장점입니다.

1. AI 기반 추천을 통한 수익 극대화

AI는 더 고도화된 개인화가 가능하도록 돕습니다. 고객이 스스로 무엇이 필요한지 깨닫기도 전에, 고객의 선호도를 예측하고 관련 제안을 제공할 수 있습니다. BrazeAI™는 브랜드가 고객의 행동과 의도를 연결하고, 각 사용자의 요구에 맞는 제품이나 콘텐츠를 추천할 수 있도록 합니다.

고객이 구매할 확률이 높은 제품을 적극적으로 추천해, 수익을 극대화해보세요.

2. 수준 높은 브랜드 경험

이메일, 문자 메시지와 같은 비즈니스 플랫폼부터 인앱 메시지(IAM), 푸시(Push) 알림 등 플랫폼 간 유기적인 연결을 통해 메시지의 도달 가능성을 높이는 것은 중요합니다. 하지만 여러 채널로 메시지를 보내는 것보다 얼마나 관련있는 메시지를 제공하는지가 훨씬 중요합니다. 위치 기반 푸시 알림이나 관심사 기반 인앱 메시지가 적절한 시점에 제공될 때 더 강력한 감정적 연결을 형성하고 더 나은 성과를 만들 수 있습니다.

3. 기술과 통합된 추천 제공

개인화 엔진은 적절한 개인화 도구와 함께 활용되어 고객 데이터를 수집, 분석할 뿐만 아니라 지속적으로 성과를 추적합니다. 즉, 특정 데이터가 필요한 시점에 해당 데이터가 최신 상태로 유지되고 있으므로 의사결정을 내리고 계획을 조정하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 최신 데이터를 기반으로 캠페인을 구성하면서, 더 관련성이 높은 메시지를 구성할 수 있습니다. 더불어 이 모든 과정을 빠르고 효율적으로 구현할 수 있습니다.

4. 팀 간 데이터 통합으로 성과 향상

마케팅 조직의 주요한 불만 중 하나는 각 팀이 각기 다른 데이터와 목표를 기반으로 일하고 있다는 점입니다. 개인화 엔진은 모든 데이터를 고객 참여 플랫폼에 통합해 다양한 캠페인을 위해 활용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 보다 각 팀의 프로세스를 일원화하고, 이는 곧 고객의 일관된 경험으로 이어집니다.

AI와 자동화를 통해 수작업으로 하던 과정을 대규모로 한 번에 처리할 수 있습니다. 실시간 데이터를 빠르게 처리하는 이 기능은 개인화 엔진이 가진 가장 큰 장점 중 하나입니다.

5. 맞춤형 메시지를 통한 수익 창출

개인화를 활용하면 구매를 유도할 수 있는 맞춤형 메시지를 구성할 수 있습니다. 위와 같이, 고객이 확인한 상품, 고객의 이름, 고객이 가지고 있는 쿠폰 등의 정보를 활용해 맞춤형 메시지를 구성해 보세요.

잘 구성된 개인화 메시지는 실질적인 가치를 창출합니다. 액센츄어(Accenture)에 따르면, 개인화를 활용하지 않는 브랜드는 연간 최대 1조 달러의 손실을 보고 있습니다. 개인화 엔진을 사용하면 공감을 불러일으키고, 클릭을 유도하며, 전환을 장려하는 맞춤형 메시지를 설계할 수 있습니다.

6. 더 매력적인 고객 경험 창출

고객이 스스로 이해했다고 느낄 때, 더 오래 머물 가능성이 높아집니다. 개인화 엔진은 브랜드가 각 사용자에게 적합한 직관적인 고객 여정을 만들 수 있도록 돕습니다. 검색, 구매, 기기 간 상호작용 등 모든 고객 여정에서 관련성 높은 콘텐츠를 제공합니다.

7. 고객 여정 최적화를 통한 전환 극대화

자동화를 통해 고객 여정의 주요한 순간에 개인화 경험을 고도화할 수 있습니다. 개인화 엔진과 통합 도구를 활용해 보세요. 예를 들어, 브레이즈의 개인화 경로를 사용하면 마케터는 고객의 참여를 유도할 수 있는 메시지, 크리에이티브와 채널을 결정할 수 있습니다.

코드를 작성할 필요 없이, 캔버스(Canvas)를 활용하여 높은 반응을 이끌어낼 수 있는 역동적인 고객 여정을 구성해 보세요.

8. 예측 기반 참여 유도

마케터는 ‘예측’을 통해 적절한 시점에 행동을 취하고 결과를 더 유리한 방향으로 전환할 수 있습니다. 브레이즈의 Predictive Suite를 사용하면, 브랜드는 이탈 위험이 있는 사용자 또는 핵심 행동을 취할 가능성이 가장 높은 사용자를 자동으로 식별하여 참여를 유도할 수 있습니다.

지금 바로 개인화 엔진을 활용해 보세요

개인화 엔진은 데이터를 더 많이 활용하고, 더 고도화된 전략을 사용하고, 더 효율적으로 일할 수 있도록 돕습니다. 예측 기반의 추천부터, 동적 콘텐츠와 AI 기반 고객 여정 오케스트레이션(Orchestration)까지. 속도나 규모에 구애받지 않고 아이디어를 실행할 수 있습니다.

이러한 개인화 엔진이 브레이즈와 같은 고객 참여 플랫폼에 내장되면, 모든 채널과 고객 여정 전반에서 더 효율적인 개인화가 가능합니다. 이는 고객이 브랜드와 상호작용하는 모든 순간을 연결하는 경험을 창출하는 일입니다. 지금 바로 개인화 엔진과 브레이즈를 활용해 개인화된 고객 경험을 설계해 보세요.

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원문 출처 | ©Braze
이미지 출처 | ©Braze
본 게시물은 Braze에서 작성한 글을 참고하여, Braze의 공식 파트너인 마티니가 한국어로 편집 및 재구성하였습니다.
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마티니는 고객사가 브레이즈를 활용해 고객 데이터 기반 CRM 환경을 구축하고 더 효과적으로 CRM 캠페인을 운영할 수 있도록 돕고 있습니다. CRM 마케팅 고도화가 필요하다면, 지금 바로 마티니와 만나보세요.
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GROWTH

아하 모먼트: 유저 경험 혁신하기

August 18, 2025

고객 여정에는 ‘아하 모먼트(Aha Moment)’라는 중요한 순간이 있습니다. 유저가 프로덕트의 핵심 가치를 이해하는 순간입니다.

아하 모먼트를 찾고, 디자인하는 것이 중요한 이유는 아하 모먼트를 통해 목표에 도달하는 데 프로덕트가 어떻게 도움이 되는지 보여주고, 결과적으로 유저가 이탈할 확률을 줄여주기 때문입니다. 아하 모먼트를 파악하기 위해서는 기능 이해, 온보딩 완료와 같은 기본적인 유저 행동을 확인해야 합니다.

이번 아티클에서 더 많은 유저를 장기 고객으로 전환할 수 있는 아하 모먼트란 무엇인지, 그리고 어떻게 아하 모먼트를 찾고, 아하 모먼트로 유저를 유도할 수 있는지 알아보세요.

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핵심 요약

  • 아하 모먼트는 유저가 프로덕트의 핵심 가치를 파악하는 순간입니다.
  • 프로덕트의 아하 모먼트를 알기 위해서는 유저를 세분화하고, 피드백을 얻으며 앰플리튜드(Amplitude)와 같은 프로덕트 분석 도구를 활용할 수 있습니다.
  • 적절한 시기에 적절한 경로로 유저를 유도하고, 여러 가치를 제공하며, 불확실성을 제거하는 전략으로 아하 모먼트에 기반한 유저 경험을 구축하세요.

아하 모먼트란 무엇일까요?

아하 모먼트는 유저가 프로덕트의 핵심 가치를 파악하고 내면화하는 순간입니다. 활성화(Activation) 모먼트, 유레카 모먼트, 깨달음의 순간(Lightbulb moment)이라고도 합니다. 아하 모먼트는 단일 순간일 수도 있고, 사용자가 프로덕트의 가치를 진정으로 파악할 수 있을만큼 충분히 사용한 시점일 수도 있습니다. 이 갑작스러운 순간은 유저를 활성화시키는 데 아주 중요하며, 일반적으로 유저가 프로덕트에 투자하기로 한 의사결정과 일치합니다.

션 엘리스(Sean Ellis)는 그의 저서 ‘진화된 마케팅 그로스 해킹’에서 아하 모먼트를 ‘유저에게 프로덕트의 유용성이 인식되는 순간, 유저가 핵심 가치를 진정으로 얻을 때’라고 정의합니다. 여기서 핵심 가치란, ‘프로덕트가 무엇을 위한 것인지, 왜 필요한지, 그리고 그것을 사용함으로써 얻을 수 있는 이익은 무엇인지’에 대한 개념입니다.

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주요 프로덕트의 아하 모먼트 사례

  • Slack: 팀이 약 2,000개의 메시지를 보낼 때 (Slack의 실시간 커뮤니케이션, 검색 기능, 워크플로우 자동화 등 모든 기능을 경험하는 시점)
  • Loom: 유저가 Loom으로 녹화한 비디오를 전송하면 회의나 긴 메시지보다 더 효율적으로 문제를 해결하거나 정보를 전달할 수 있다는 것을 깨달았을 때
  • Veed: 사용자가 비디오 편집 기술 없이도 쉽게 전문가처럼 보이는 비디오를 만들 수 있다는 것을 알게되는 순간

프로덕트의 아하 모먼트를 발견하는 방법

프로덕트의 아하 모먼트는 만드는 것이 아니라 사용자가 느끼는 것입니다. 아하 모먼트를 만들 수는 없지만 '프로덕트에서 아하 모먼트가 발생할 수 있는 조건'을 만들 수는 있습니다. 프로덕트 팀은 아하 모먼트를 이해하고 더 많은 유저가 아하 모먼트에 도달할 수 있도록 안내해야 합니다.

프로덕트의 아하 모먼트를 알 수 있는 몇 가지 방법을 소개합니다.

1. 유저 세그먼트 만들기

유저들은 모두 같은 특성을 갖고 있지 않습니다. 유저는 각자 가지고 있는 니즈와 해결하고자 하는 문제가 다르기 때문에 서로 다른 아하 모먼트를 경험할 수 있습니다. 이러한 아하 모먼트를 알아내려면 유저가 프로덕트를 사용하는 방법과 이유에 따라 서로 다른 페르소나를 파악하고, 그룹화해야 합니다.

몇몇 기업의 경우 유저 세그먼트를 지역과 연령대로 분류합니다. 다른 기업은 유저 역할(엔지니어 vs 디자이너, PM vs 디자이너 등)을 중심으로 세그먼트를 분류하기도 합니다. 유저 세그먼트에 대한 정의를 내리면 각 세그먼트의 라이프사이클을 보다 정확하게 분석할 수 있습니다.

콜아웃 박스 - 목록 스타일
  • 세그먼트에 해당하는 유저들이 가지고 있는 문제는 무엇인가요?
  • 이러한 문제를 해결하기 위한 프로덕트의 주요 기능은 무엇인가요?
  • 유저가 문제를 해결할 수 있도록 프로덕트에서 어떻게 안내할 수 있을까요?

위 질문에 대한 답변은 유저가 프로덕트의 가치를 빠르게 파악하고, 아하 모먼트가 발생하도록 유저를 가이드하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

2. 고객 여정 분석하기

©Amplitude

아하 모먼트를 이해하고 최적화하려면 고객 여정 전체를 파악해야 합니다. 앰플리튜드의 ‘세션 리플레이’ 기능은 유저 세션 리플레이(Session Replay)와, 실시간 분석을 결합하여 보여주기 때문에 고객 여정을 쉽게 파악할 수 있습니다.

세션 리플레이를 통해 유저의 ‘돌파구’와 같은 순간을 시각적으로 확인해 보세요. 유저가 인터페이스를 어떻게 탐색하고, 어떤 기능을 주로 사용하며, 어느 시점에 프로덕트에 대한 이해가 높아지는지 관찰할 수 있습니다. 유저 행동을 분석해 아하 모먼트가 발생하는 정확한 지점을 파악하세요. 여기서 유저 경험을 세분화하면 더 많은 유저를 아하 모먼트로 안내할 수 있습니다.

3. 유저 피드백 받기

유저 피드백을 사용하여 프로덕트의 아하 모먼트를 발견할 수도 있습니다. 유저의 공감을 불러일으키는 기능을 이해하여 프로덕트 경험을 개선하고, 더 많은 유저에게 이 기능을 안내할 수 있습니다.

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효과적으로 피드백 수집하는 방법

  • 특정 유저 그룹 타겟팅하기
    특정 유저 그룹을 타겟팅하여 신규 유저, 헤비 유저, 이탈 유저 등 다양한 유저 관점에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 헤비 유저는 프로덕트를 선택한 이유를 명확히 설명할 수 있습니다.
  • 인앱 피드백 매커니즘 사용하기
    시간을 지정한 설문조사, 프로덕트 내에 구현한 프롬프트를 통해 유저의 감정을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 유저가 프로덕트 내에서 주요 작업을 완료하거나 특정 목적을 달성한 후 설문을 요청해 보세요.
  • 이탈 유저 피드백을 우선 참고하기
    이탈 유저의 피드백은 특히 유용합니다. 이들은 왜 아하 모먼트가 발생하지 않았는지, 또는 프로덕트가 기대에 미치지 못한 이유에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 심층 인터뷰나 사후 설문조사를 통해 사용자 경험을 보다 깊이 이해해 보세요.

4. 리텐션 데이터 활용하기

분석 도구를 활용해 전환율, 유저 리텐션과 같은 프로덕트 지표를 분석해 보세요. 특정 기능이 선택된 이유, 특정 조건이 적용되는 위치를 통해 리텐션 데이터를 시각화할 수 있습니다. 예를 들어 소셜미디어 앱에서 고객 행동을 분석하면, 처음 며칠 이내에 특정 수의 유저와 연결되는 것이 장기적인 리텐션으로 이어지는 것과 밀접한 관련이 있음을 알 수 있습니다.

프로덕트와 유저에 대한 깊이있는 분석으로 아하 모먼트에 대한 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그러나 ‘선택 편향’을 주의해야 합니다. 예를 들어, 특정 온보딩 플로우를 완료한 유저에게만 초점을 맞추면 그들의 리텐션을 해당 플로우에 대한 기여로만 측정하는 오류를 범할 수 있습니다. 해당 플로우를 건너뛴 유저의 아하 모먼트는 완전히 다를 수 있습니다. 따라서 분석을 할 때에는 다양한 액션과 고객 여정을 포함하여 더 많은 유저에게 리텐션을 유도할 수 있는 아하 모먼트를 정확하게 판단해야 합니다.

아하 모먼트 디자인하기

아하 모먼트를 정의했다면, 프로덕트에서 유저가 아하 모먼트를 효과적으로 경험하도록 안내해 보세요.

1. 가벼운 개입으로 사용자 안내하기

유저를 아하 모먼트로 안내하는 것도 중요하지만 강압적인 전략은 역효과를 낼 수 있습니다. 유저는 정해진 경로대로 따라가는 것을 꺼려하고, 자신의 속도에 맞춰 프로덕트의 가치를 발견하고 싶어하는 경향이 있습니다.

방해가 되는 모달과 툴팁으로 유저 여정을 방해하기보다 직관적인 유저 여정을 설계해 보세요. 잘 설계된 도시에는 명확한 표지판, 유용한 랜드마크, 탐험의 자유를 제공하면서도 목적지까지 쉽게 이동할 수 있는 길이 있습니다.

이와 마찬가지로 프로덕트는 유저가 자연스럽게 아하 모먼트를 경험할 수 있도록 주요 액션과 기능을 부드럽게 연결해야 합니다.

2. 제품 가치를 발견하는 명확한 경로 설계하기

유저를 아하 모먼트로 안내하는 것은 단순히 기능을 보여주는 것이 아닙니다. 새로운 유저가 프로덕트의 핵심 가치를 경험할 수 있도록 명확한 경로를 설계해야 합니다. 이해와 참여를 유도하는 주요 액션과 상호 작용에 우선순위를 두는 ‘유저 저니 맵(User Journey Map)’을 만든다고 생각해 보세요.

사용자를 자연스럽게 안내하는 직관적인 워크플로우를 구축해 보세요. 예를 들어 파일 공유 앱의 아하 모먼트가 ‘어디서든 파일에 액세스 할 수 있다는 것을 인식하는 순간’이라면, 온보딩 플로우를 통해 유저가 다른 장치에서 파일을 업로드하고 액세스할 수 있도록 즉시 유도할 수 있습니다.

3. 적절한 시점에 적절한 곳으로 유도하기

프로덕트에 세 가지 일반적인 아하 모먼트가 있다고 가정했을 때, 이 세 가지 순간을 모두 경험하게 하는 것은 어려운 일입니다. 유저가 모든 아하 모먼트에 도달하도록 하는 대신 유저의 의도에 집중해 보세요. 유저가 두 번째 아하 모먼트로 나아가고 있는 것을 발견했다면 그 순간으로 이동시키는 데 집중해야 합니다.

유저의 반응이 예상되는 시점이 있다면 해당 시점에 유저를 안내해야 합니다. 유저가 몇 가지 모달이나 툴팁이 표시되자마자 닫거나 삭제한 경우, 시간차를 두고 다른 내용을 보여주는 것이 효과적입니다.

4. 다양한 가치 지점을 설계하기

성공적인 프로덕트는 여러 경험을 통해 유저에게 가치를 제공합니다. 단 하나의 아하 모먼트에만 의존하는 것이 아니라, 유저에게 가치를 제공할 수 있는 다양한 방법을 생각해 보세요.

핵심 가치를 제안하는 주요 아하 모먼트와 유저 참여를 지속할 수 있는 보조 아하 모먼트를 설계하세요. 이를 통해 프로덕트 내에서 여러 경로를 만들어 유저가 프로덕트의 잠재력을 최대한으로 경험할 수 있습니다.

5. 유저의 불확실성을 최소화하기

세션 리플레이를 충분히 살펴보면, 프로덕트 내에서 정처 없이 떠돌아 다니는 유저를 발견할 수 있습니다. 유저가 이 지점에 도달하기 전에, 온보딩을 완료하도록 유도해야 합니다. 때로는 유저가 스스로 해낼 수 있도록 도와야 할 때도 있습니다.

아하 모먼트와 혼동되는 개념

‘아하 모먼트’라는 용어는 고객 여정의 다른 성과 지표와 혼동되기도 합니다. 예를 들어, 유저의 원활한 온보딩 경험은 중요하지만 아하 모먼트라고 볼 수는 없습니다. 아하 모먼트는 유저가 프로덕트의 핵심 가치를 처음으로 이해하는 순간입니다. 온보딩 프로세스는 아하 모먼트로 유저를 안내하는 역할이라고 할 수 있습니다.

마찬가지로 단순히 프로덕트 사용 방법을 이해하는 것만으로는 아하 모먼트라고 볼 수 없습니다. 예를 들어 디자인 툴에서 디자인 기능을 이해하는 것은 꼭 필요한 과정이지만, 유저의 아하 모먼트는 툴을 활용해 팀원들과 실시간 협업의 힘을 경험하는 순간일 수 있습니다. 툴팁이나 단계별 온보딩 같은 인앱 가이드도 프로덕트의 가치를 전달하는 데 도움이 될 수는 있습니다. 그러나 아하 모먼트는 이러한 팁의 전달이 아니라 팁을 따를 때 유저가 프로덕트가 왜 필요한지 이해하게 되는 순간입니다.

앰플리튜드로 유저의 아하 모먼트 이해하기

©Amplitude

유저 여정을 분석하여 프로덕트의 아하 모먼트를 정확히 파악해 보세요. 앰플리튜드의 분석 기능은 사용자 경로를 시각화하고, 참여를 유도할 수 있는 주요 기능을 식별하는 데 도움이 됩니다. 퍼널 분석을 사용하여 사용자 이탈 지점을 확인하거나, 여정 분석을 통해 일반적인 액션을 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 사용자 리서치와 결합하면 사용자 여정을 최적화하고 더 많은 사용자가 아하 모먼트를 경험하도록 안내할 수 있습니다.

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원문 출처 | ©Amplitude
이미지 출처 | ©Amplitude
본 게시물은 Amplitude에서 작성한 글을 참고하여, Amplitude의 공식 파트너인 마티니가 한국어로 편집 및 재구성하였습니다.
텍스트 콜아웃 박스
마티니는 고객사가 앰플리튜드를 활용해 데이터에서 인사이트를 얻고, 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕고 있습니다. 데이터 환경을 구축하고 마케팅 성과를 높이고 싶다면 지금 바로 마티니와 만나보세요.
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EVENT

[종료] 브레이즈 부트캠프 | 개인화 CRM 캠페인 구성하기

August 11, 2025

Braze Bootcamp 신청 바로가기

🔗 이벤터스 신청 페이지 | https://event-us.kr/martinee/event/109928

안내사항

  • 신청 시 기입한 이메일이 회사 계정이 아닌 경우 선정이 불가합니다.
  • 참가 인원이 한정되어 있어 별도로 참석 확정 연락을 드릴 예정입니다.
  • 브레이즈 실습 과정이 포함된 교육으로 개인 노트북 지참이 필요합니다.
  • 주차권 제공 가능합니다.
  • 다시 보기 및 강의 자료가 별도 제공되지 않습니다.

강의 취소 및 환불 규정

1. 취소/환불 규정

  • 강의 당일 기준 1일 전까지 취소/환불 신청 시 100% 취소/환불이 가능합니다.
  • 구매자가 단순 변심 등의 본인의 사정으로 인해 환불을 신청할 경우에도 강의 1일 전까지 취소/환불이 가능합니다.
  • 강의 당일(0시 기준)에는 취소/환불이 불가능합니다.
  • 패키지의 경우 구매자가 이후 강의를 수강하지 아니하여도 결제 PG사 환불 규정에 따라 부분 및 일부 금액 환불 불가능합니다.

2. 취소/환불 수수료

  • 결제 수단에 따라 환불 수수료가 부과될 수 있습니다.
  • 취소/환불 수수료는 결제수단에 따라 다르게 적용 및 공제됩니다.
  • 결제 수단, 환불 신청 시점에 따라 환불 방식은 결제 취소 또는 환불 신청으로 다를 수 있습니다.
  • 취소/환불 수수료는 결제 수단에 따라 다르게 적용 및 공제됩니다.
  • 취소/환불 수수료 공제에 대한 세금계산서 또는 현금영수증을 희망하는 경우 고객센터로 문의 바랍니다.

3. 취소/환불 방식

  • 신용카드 환불의 경우 결제 PG사에서의 환불 처리가 완료되고 카드사를 통해 결제 승인이 취소되면 환불이 완료됩니다.
  • 결제 당일 이후 결제 취소 시 카드사를 통한 결제 승인 취소 확인은 3~7일 가량 소요될 수 있으며, 이는 카드사마다 다를 수 있습니다.
  • (시행일) 본 약관은 2024년 3월 26일부터 시행됩니다.

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EVENT

[Review] The MAXONOMY 2025 (더 맥소노미 2025)

June 30, 2025

지난 6월 26일, CX:CODE – 고객 경험 설계의 모든 것을 주제로 열린 The Maxonomy 2025가 성황리에 마무리되었습니다. 데이터, 마케팅, 테크 세 가지 트랙에서 총 24개의 세션을 통해 업계 전문가들의 인사이트가 깊이 있게 공유된 자리였습니다. 이번 컨퍼런스에서 마티니는 고객 여정 전반을 데이터로 연결하여 실제 성과로 이어낸 풀퍼널 마케팅 전략을 제시했습니다.

Martinee | The MAXONOMY 2025

마티니 그로스 그룹장 이재철님은 <버킷스토어가 찾은 성장공식 : CRM X 퍼포먼스 조합하기> 세션을 통해 골프웨어 브랜드 '버킷스토어'와 함께한 마티니의 풀퍼널 마케팅 사례를 공유했습니다.

버킷스토어는 연 매출 3,000억 원 규모의 크리스에프엔씨가 운영하는 온라인 자사 플랫폼으로 파리게이츠, 핑, 팬텀 등 다수의 브랜드를 보유한 골프 & 스포츠웨어 전문몰입니다.

버킷스토어는 코로나로 인한 골프 시장 축소와 함께 주요 브랜드의 매출 성장 정체라는 과제에 직면해 있었습니다. 마티니는 이러한 상황을 개선하고, 자사몰을 성장시키기 위해 다음과 같은 4단계 데이터 드리븐 마케팅 전략을 수립했습니다.

1️⃣ MMP & CRM & PA 솔루션을 연계한 데이터 분석 환경 구축

2️⃣ 멀티 채널, 코호트, RFM 중심 고객과 서비스에 대한 심층 분석

3️⃣ 데이터 기반의 광고 운영

4️⃣ 개인화 타겟팅, 멤버십 재설계 등 CRM 마케팅 고도화

가장 먼저, 정밀한 분석과 실행 환경 구축을 위해 AmplitudeBraze를 도입했습니다.

마티니는 Taxonomy 설계부터 개발 QA까지 솔루션 도입의 전 과정을 지원하며, 고도화된 마케팅 기반을 마련했습니다. 또한 MMP와 광고 채널 데이터를 연동해 광고 성과를 자동으로 집계·리포팅할 수 있는 체계를 만들었습니다.

Braze 도입 이후에는 채널별 타겟 실험, CRM 자동화, 정교한 개인화 마케팅이 가능해졌으며, Amplitude를 통해 선·후 데이터 분석과 실험을 빠르게 수행할 수 있게 되었습니다. 이처럼 하나로 통합된 데이터 환경 위에서 주요 지표를 정의해 대시보드를 제작하고, 심층적인 고객∙서비스 분석을 진행했습니다.

마티니는 6개월 간 진행된 80개의 퍼포먼스 실험과 90개의 CRM 테스트를 바탕으로 퍼포먼스와 CRM을 유기적으로 연결해, 버킷스토어 자사몰의 실제 증분 매출로 이어지는 결과를 만들었습니다.

고객 여정은 더이상 단절된 채널과 조직으로 설명되지 않습니다.

데이터를 중심으로 통합된 구조 안에서 실행하는 접근이 필요합니다.

정확한 데이터 X 통합적 분석 X 빠른 실행,

끊임없는 데이터 기반 의사결정으로 비즈니스 성과를 만드는 마티니가 궁금하다면 아래 링크를 참고해 보세요.

👤 마티니 세일즈팀 만나보기 https://tally.so/r/wzWXG0

🌐 마티니 홈페이지 바로가기 https://www.martinee.io/

EVENT

[종료] 그로스 캠프 5기 OPEN

June 5, 2025

그로스 캠프 5기 신청 바로가기

🔗이벤터스 링크 : https://event-us.kr/m/105058/36388

안내사항

  • 참가 인원이 한정되어 있어 별도 참석 확정 연락을 드릴 예정입니다.
  • 실습이 포함된 교육으로 개인 노트북 지참이 필요합니다.
  • 주차권 제공 가능하며 리셉션 데스크로 문의 부탁드립니다.
  • 참석자분들에게 간단한 음식이 제공될 예정입니다.

강의 취소/환불 규정

1. 취소/환불 규정

강의 당일 기준 1일 전까지 취소/환불 신청 시 100% 취소/환불이 가능합니다.

구매자가 단순 변심 등 본인의 사정으로 인해 환불을 신청할 경우에도 강의 1일 전까지 취소/환불이 가능합니다.

강의 당일(0시 기준)에는 취소/환불이 불가능합니다.

패키지의 경우 구매자가 이후 강의를 수강하지 아니하여도 결제 PG사 환불 규정에 따라 부분 및 일부 금액 환불이 불가능합니다.

2. 취소/환불 수수료

결제수단에 따라 환불 수수료가 부과될 수 있습니다.

취소/환불 수수료는 결제수단에 따라 다르게 적용 및 공제됩니다.

결제수단, 환불 신청 시점에 따라 환불 방식은 결제취소 또는 환불신청으로 다를 수 있습니다.

취소/환불 수수료는 결제수단에 따라 다르게 적용 및 공제됩니다.

취소/환불 수수료 공제에 대한 세금계산서 또는 현금영수증을 희망하는 경우 고객센터로 문의 바랍니다.

3. 취소/환불 방식

신용카드 환불의 경우 결제 PG사에서의 환불 처리가 완료되고 카드사를 통해 결제 승인이 취소되면 환불이 완료됩니다.

결제 당일 이후 결제 취소 시 카드사를 통한 결제 승인 취소 확인은 3~7일 가량 소요될 수 있으며, 이는 카드사 마다 다를 수 있습니다.

(시행일) 본 약관은 2024년 03월 26일 부터 시행됩니다.

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PERFORMANCE

크리에이티브에 AI를 어떻게 사용할까?

May 23, 2025

요즘 대부분의 크리에이티브 영역에서 AI를 활용하지 않고는 작업이 어려운 시대입니다.

특히 수많은 광고 소재를 빠르게 제작해야 하는 마케팅 분야에서는, AI 활용이 트렌드를 넘어 ‘필수 전략’으로 자리잡고 있습니다.

많은 대표님과 팀 리더들이 "AI를 어떻게 활용해야 할까?"라는 고민을 하고 계실 것입니다.

마티니는 AI를 리소스 절감 도구가 아닌, 크리에이티브 가능성의 확장 도구로 바라봅니다.

물론 AI를 통해 작업 효율이 높아지고 시간과 비용이 줄어드는 효과도 분명하지만, 마티니는 이렇게 절감된 리소스를 다시 AI 연구와 실험에 투자하며,

아직 개척되지 않은 영역이 많은 만큼, 이를 통해 광고주에게 완전히 새로운 형태의 제작물을 제안하고자 합니다.

왜냐하면, 같은 AI를 쓰더라도 활용의 디테일의 차이가 크리에이티브의 차이를 만드는 시대가 왔기 때문입니다

마티니는 AI를 단순한 이미지 생성 툴이 아닌, 전략적 확장의 도구로 활용하기 위해 다음 세 가지에 집중해 연구하고 있습니다.

1. 최신 AI 솔루션을 빠르게 습득하고 실제 제작에 적용하기

생성형 AI 서비스는 매달 새로운 기능을 추가하며 빠르게 발전하고 있습니다.

초기에는 단순 이미지 생성 기능에 그쳤다면, 이제는 이미지의 일부 수정, 스타일 일관성 유지, 더 나아가 음악·음성·영상까지 영역이 확장되고 있습니다.

마티니는 업데이트된 AI 기술들을 실험하고 결합하는 방식으로 새로운 크리에이티브를 개발합니다.

예를 들어

이처럼 네 가지 AI를 결합한 실험은, 마티니가 단순한 기능 활용을 넘어, AI를 전략적으로 설계·조합해 새로운 콘텐츠를 창출하고 있음을 보여줍니다.

2. 프롬프트를 이해하고 의도된 결과를 정확히 도출하기

최근에는 간단한 프롬프트만으로도 꽤 만족스러운 결과를 얻을 수 있지만, 마케팅 영역에서는 ‘적당한 결과’보다 ‘정확한 결과’가 더 중요합니다.

마티니는 AI 프롬프트를 최신화하고 고도화하는 작업에 집중합니다.

해외 AI 커뮤니티에서 검증된 프롬프트를 학습하고, 원하는 결과에 가장 근접하도록 프롬프트를 정교하게 구성합니다.

예를 들어, 항공사 ‘에어프레미아’의 좌석 이미지를 활용할 때도 모델의 자세, 조명, 의상, 색감, 무빙 등 수십 개의 요소를 조정해 브랜드에 가장 어울리는 분위기를 구현했습니다.

그저 "좌석에서 여행을 떠나는 모델을 보여줘"라고 요청하면 애매한 결과가 나올 수 있지만, 의도를 명확히 전달한 프롬프트는 기대 이상의 결과를 만듭니다.

3. AI를 어디서부터 활용할 것인가

많은 사람들이 AI를 단순한 서포트의 수단으로만 활용합니다.

예를들어 ”이런 이미지 만들어줘", "이런 자료 찾아줘" 등. 물론 이러한 활용도 유용하지만, AI를 아이디어의 출발점에서부터 활용하면 전혀 다른 차원의 결과를 낼 수 있습니다.

마티니는 초기 기획 단계에서부터 AI를 활용해, 아이디어의 방향성을 다각화하고 확장합니다.

AI가 단순 조수가 아닌, 하나의 협업 파트너처럼 작동하게 만드는 것이 핵심입니다.

사실 많은 분들이 AI로부터 애매한 답을 받아 참고만 하고 끝내는 경우가 많습니다.

하지만 질문과 학습을 고도화하면, AI는 단순한 툴이 아닌 ‘조직의 일부처럼 기능하는 파트너’가 됩니다.

마티니의 광고기획팀은 위 세 가지 관점을 바탕으로 AI 역량을 개발해왔습니다.

이 글에 모든 노하우를 담을 수는 없지만, 마티니가 AI를 바라보는 방향성과 철학은 충분히 전달되었기를 바랍니다.

EVENT

[Review] DMS 2025 (디지털 마케팅 서밋 2025)

April 29, 2025

올해로 10주년을 맞은 디지털 마케팅 서밋 2025 (Digital Marketing Summit, 이하 DMS) 에서 ‘마티니’가 프리미엄 식품 커머스 플랫폼 ‘컬리’와 유아동 오디오 콘텐츠 플랫폼 ‘코코지’와 함께 [커넥티드 시대의 성장방식: 충성 고객 전략]을 주제로 세션을 진행했습니다.


Martinee | DMS 2025

마케팅 산업의 미래를 조망하고, 최신 트렌드와 인사이트를 공유하는 글로벌 지식 포럼 DMS(Digital Marketing Summit) 가 성황리에 마무리되었습니다.

4월 10일부터 11일까지 이틀간 서울 코엑스 그랜드볼룸에서 열린 이번 행사에서는 AI 기반 혁신, 브랜드 전략, 고객 경험 등 마케팅 트렌드의 핵심 주제를 중심으로 다양한 세션과 워크숍이 펼쳐졌고, 국내외 마케팅 리더들이 연사로 참여해 깊이 있는 인사이트를 전했습니다.

마티니도 이번 DMS에 연사로 참여해 컬리와 코코지와 함께 세션을 진행하며 충성 고객 마케팅을 성공한 사례를 공유했습니다.

디지털 혁신이 가속화되고 고객의 선택지가 점점 더 다변화되는 지금, 브랜드에게 ‘한 번의 구매’보다 더 중요한 건 지속적인 관계를 만들어가는 일입니다.

단순한 구매자를 ‘충성 고객’으로 전환시키고, 그들과의 장기적인 관계를 통해 브랜드의 성장을 이어나가는 것. 이것이 오늘날 마케팅에서 가장 중요한 전략 중 하나로 떠오르고 있습니다.


충성 고객이 중요한 이유: 관계가 곧 자산이 되는 시대

DMS 2025에서 마티니와 함께한 컬리의 오유미 그룹장, 코코지의 채송이 CCO는 충성 고객 확보가 단순한 마케팅 활동이 아니라, 비즈니스의 지속가능성과 직결된 전략적 자산임을 강조했습니다.

많은 브랜드가 리텐션, 재구매, 고객 생애가치(LTV) 향상에 집중하고 있지만, 단순히 반복 구매를 유도하는 것만으로는 충성도 있는 브랜드 관계를 만들 수 없습니다. 브랜드가 어떤 고객과 연결되어 있고, 어떤 방식으로 그 관계를 유지하고 있는지에 따라 장기적인 성과가 결정됩니다.

충성 고객 전략의 4가지 핵심

1️⃣ 데이터 기반 고객 인사이트

고객을 제대로 이해하는 것에서 모든 전략은 시작됩니다.
단순히 고객이 무엇을 구매했는지 파악하는 것을 넘어, 그들의 행동 패턴과 구매 여정 전반을 분석하고 해석해야 합니다.
이를 통해 고객을 다양한 특성별로 세분화하고, 맞춤형 멤버십 및 리워드 전략으로 확장할 수 있는 기회를 만들 수 있습니다.

2️⃣ 개인화된 경험 제공

고객은 브랜드로부터 자신만을 위한 메시지를 기대합니다. 그렇기 때문에 이전과 다른 CRM 전략이 필요합니다.
경험을 개인화하는 것은 단지 이름을 부르는 것에 그치지 않습니다.
정확한 데이터 기반으로 타이밍, 채널, 메시지를 조합하여 고객의 상황에 딱 맞는 경험을 전달해야 합니다.

3️⃣ 차별화된 멤버십 모델

단순한 가격 할인 중심이 아닌 라이프스타일 맞춤형 유료 멤버십 모델을 설계하는 전략은 충성 고객 확보에 매우 효과적입니다.
고객이 ‘오직 이 브랜드에서만 누릴 수 있는 경험’을 선택하도록 만드는 차별화된 멤버십은, 진정성 있는 경험을 통해 깊은 브랜드 로열티를 구축하는 핵심적인 역할을 합니다.

4️⃣ 전략적 리워드 프로그램

고객이 반복적으로 브랜드와 상호작용하게 만드는 구조가 필요합니다.
이를 위해 단순 리워드에서 나아가 정교하게 설계된 리텐션 유도 프로그램이 중요합니다.
일회성 혜택이 아닌, 행동 기반으로 구성된 리워드 전략은 브랜드와 고객 간의 연결을 루틴으로 만드는 데 기여합니다.

브랜드별 충성 고객 전략, 어떻게 다를까?

📊 마티니 – 충성 고객 전략의 출발점: 고객을 제대로 이해하는 것

CRM 캠페인, 광고 성과, 브랜드 상품 분석.
모든 마케팅 활동의 핵심은 결국 고객을 얼마나 깊이 이해하고 있는가에 달려 있습니다.

마티니는 고객 분석의 기초이자 가장 강력한 방법으로 RFM 분석을 강조합니다.
RFM은 고객의 구매 행동을 세 가지 기준으로 모델링하여 고객을 세분화하는 분석 기법입니다.

  • 최근 구매 시점(Recency)
  • 구매 빈도수(Frequency)
  • 총 구매 금액(Monetization)

이렇게 분류된 고객 그룹에 맞춰 맞춤형 혜택을 설계하고, 캠페인 전략에 차별화를 더하면 재방문을 유도하고 CRM 메시지 피로도를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
또한, 고객의 구매 특성을 바탕으로 멤버십 프로그램을 설계하고,이를 통해 충성 고객 전략 매트릭스를 구체화함으로써 브랜드와 고객 간의 연결을 더욱 단단하게 만들 수 있습니다.

*RFM 분석에 대해 더 알고 싶다면 이 글을 참고해 보세요👉 [프로젝트 후기] 멤버십 및 RFM 분석

🛒 컬리 – 상품력 중심의 고객 충성도 강화

컬리는 프리미엄 식품이라는 카테고리 강점을 살려, 유료 구독 기반의 선택형 멤버십 프로그램을 설계했습니다.
고객이 직접 자신에게 맞는 혜택을 선택함으로써 경쟁사 대비 명확한 차별성과 개인화된 만족을 전달하고 있습니다.

🎧 코코지 – 감성 연결을 루틴으로 만드는 브랜드 전략

코코지는 아이들과 ‘정서적 연결’에 집중합니다.
아이들의 하루를 세계관 기반의 스토리텔링으로 풀어내, 일상의 모든 순간을 브랜드 경험으로 전환합니다.
이를 통해 브랜드가 고객과 깊은 감성적 연결을 맺고 일상 속 루틴으로 자리잡을 수 있도록 돕습니다.


고객 충성도는 하루아침에 만들어지지 않습니다. 데이터 기반의 깊은 이해, 정교한 전략, 그리고 고객의 삶과 감정에 스며드는 경험이 쌓여야 비로소 브랜드는 고객과 관계를 맺을 수 있습니다.


마티니는 이렇게 돕고 있습니다

마티니는 CRM, 퍼포먼스, 그로스, 광고기획 등 풀퍼널 마케팅 조직으로 구성되어 있으며, 데이터 기반 전략 수립부터 실제 캠페인 운영까지 성장 중심의 마케팅 실무를 제공합니다.

지금 여러분의 브랜드는 충성 고객과 어떤 관계를 맺고 있나요?

마티니와 함께 고객과 지속적으로 연결되는 마케팅을 만들어보세요. ➡️ 고객 중심 전략 설계하기

EVENT

[Review] 원시그널 Surge Seoul 2025

April 24, 2025

[Martinee X OneSignal]

4월 15일(화), 앙트레블 강남에서 열린 OneSignal Surge Seoul 2025 에 마티니가 다녀왔습니다! 👏👏

행사 시작 전 원시그널에서 오신 분들과 함께 CRM 현황과 마티니가 하는 업무에 대해서 짧게 이야기를 나누었습니다.

마티니가 무슨 일을 하는 지 궁금하시다면 👉 여기서 확인해보세요!


원시그널 솔루션 소개

이번 행사에서는 OneSignal 공동 창립자 겸 CEO George Deglin이 2025 고객 참여 현황 보고서를 기반으로 최신 트렌드를 공유하며, 다양한 패널 세션을 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 메시징 전략과 모범 사례를 소개했습니다.

특히 원시그널이 준비 중인 AI 기반 라이프사이클 마케팅 에이전트가 소개되었는데요,

CRM 전문가가 내부에 있는 기업이 드문 상황과, 그만큼 실행이 어려운 CRM 마케팅 분야를 보완하기 위해 AI의 도움을 받아 고객 이탈을 막고 최적의 마케팅 전략을 제안해주는 AI 에이전트를 준비 중이라고 합니다.

관련 내용이 궁금하시다면 👉 원시그널을 방문해보세요!


솔루션 소개 및 고객사 패널토크 : 원시그널 APAC 파트너십 리드, 모드하우스

패널 세션에서 모드하우스는 유저 경험에 집중하며, ‘CRM을 제대로 해보자’는 확신을 가지고 원시그널 도입을 결정한 여정을 공유했습니다.

한정된 리소스와 비용 문제 속에서도 다양한 논의를 거쳐 최종적으로 툴을 도입하기까지의 과정이 인상적이었습니다.


CRM 솔루션 활용 가이드 및 사례 : 마티니

마티니의 이건희 COO는 솔루션을 실무에 어떻게 적용할 수 있을지 실제 사례와 함께 명확하고 실용적인 인사이트를 전했습니다. 👇

✅ 마케팅 자동화 & 개인화: AARRR 퍼널 기반 자동화 캠페인 Critical Path를 활용한 시나리오 설계

✅ AB 테스트: 추측이 아닌 데이터 기반으로 유저 행동을 분석하고 최적의 선택을 도출

✅ 프로덕트 개선: 신규 기능 사용률 향상을 위한 실사용 데이터 기반 분석 및 유도 전략

✅ 마테크 솔루션 연동: 다양한 솔루션 간의 연계를 통해 한계를 보완하고, 부가가치를 극대화

✅ CS / CX 연계: 유저 경험 향상을 위한 CRM 솔루션의 고객지원

특히 실제로 마티니가 진행한 8000여개가 넘는 캠페인에서 얻은 인사이트를 바탕으로 다양한 사례를 가지고 CRM 솔루션을 ‘잘’ 사용하는 방법을 공유했습니다.


마케팅 리더 패널 토크 : 마티니, 마켓핏랩

마지막 세션이었던 리더 패널 토크에서는 마티니 이선규 CEO와 마켓핏랩 김선영 SVP가 깊이 있는 경험과 인사이트를 공유했습니다.

고객을 제대로 이해하기 위한 CRM 데이터의 핵심 네 가지(기본 정보, 행동 이력, 최신 활동, 상호작용 데이터)를 어떻게 활용할지, 그리고 RFM 분석을 기반으로 충성 고객을 구분하는 방법과 이를 실무에 적용하는 전략 등 깊은 인사이트가 돋보이는 실질적인 내용들이 공유되었습니다.

또한 마티니는 고객사의 CRM 운영 수준에 맞춰 입문, 중급, 고급 3단계로 전략적 액션 플랜을 공유했습니다:

📍 입문단계: 기본 데이터 수집하고 체계 구축, 신뢰 형성 메지지 설계, CRM 솔루션 검토 및 준비

📍 중급단계: 데이터 분석 및 인사이트 도출, 세그먼트 설정 및 타겟팅, 개인화 메시징 전략 구축

📍 고급단계: AI 기반 예측 모델 도입, 고도화된 세그먼트 운영, 전담 조직 구성 및 운영

이 외에도 여러 인사이트들이 가득했는데요, 리더분들 통찰력 깊은 내용들로 구성된 알찬 시간이었습니다!


네트워킹

세션이 모두 종료된 후에는 업계 리더들과 함께하는 네트워킹 시간이 이어졌습니다. 원시그널에서 준비해주신 핑거푸드를 즐기며, 각 기업이 가지고 있는 CRM에 대한 고민과 인사이트를 자유롭게 나눌 수 있었던 유익한 시간이었습니다.


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+8000

마티니가 그동안 진행한 CRM 캠페인 수 입니다.

다양한 분야의 다양한 캠페인을 거치며, 마티니는 데이터 기반 전략과 실무 중심의 실행력을 바탕으로 고객과 브랜드 사이의 ‘더 나은 연결’을 만드는 마케팅을 설계했습니다.

CRM, 퍼포먼스, 그로스 전 영역을 아우르는 풀퍼널 마케팅 전문 조직 마티니가 궁금하시다면 만나보세요.

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EVENT

[Review] 그로스 캠프 4기

April 23, 2025

Amplitude, 잘 사용하고 계신가요?

마티니에서는 실무에서 앰플리튜드(Amplitude)를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 돕기 위해 4주간의 실전 교육 프로그램, 그로스 캠프를 진행했습니다.

마티니의 그로스 캠프 4기! 어떻게 진행되었는지 아래서 확인해보세요 ⬇️

행사명: 그로스 캠프 4기 - Martinee X Amplitude

장소: 서울 서초구 서초대로38길 12 마제스타시티 타워2 12F

일시: 2025년 3월 26일 ~ 4월 16일 매주 수 오후 3시


누구를 위한?

  • Amplitude의 주요 기능들을 포함하여 기초 개념부터 실무 활용까지 배우고 싶은 분
  • Amplitude 기반 그로스 마케팅에 관심이 있으신 분

어떤 내용을?

  • 그로스 마케팅의 기초 개념부터 실무에 활용하는 응용까지 단계적으로
  • Mar-Tech 솔루션을 활용한 마케팅 고급 분석 방법과 통합 데이터 기반 인사이트

어떤 결과를?

  • 그로스 마케팅 워크 프로세스 이해
  • 데이터 기반 유저 분석 & 서비스 분석을 통한 서비스 개선 방법
  • Mar-Tech 솔루션을 활용한 데이터 드리븐 분석 활용

어떻게 진행하였나요?

  • 오프라인 4회에 걸쳐, 개념과 실습을 한번에!
그로스 캠프 4기 시작 전 모습

어떤 것들을 배웠나요?

그로스 캠프 4기는  LV. 1, LV. 2, LV. 3, LV. Expert 총 4번의 세션으로 진행되었습니다.탐색적 데이터 분석부터 코호트, AARRR 분석 등 그로스 마케팅을 위한 핵심 데이터 분석 개념과 적용 방법에 대해 다뤘습니다.

Boxed Text
그로스 캠프 4기 커리큘럼
    LV.1 탐색적 데이터 분석(EDA)과 가설 발견을 위한 분석 기초
    LV.2 Cohort / LTV / Lifecycle 분석을 활용한 제품분석, 유저 분석 심화
    LV3. 비즈니스 성장을 위한 유저 여정 분석(AARRR), 그로스모델링
    LV. Expert Performance / CRM / Growth 통합 마케팅 분석, Case study

그로스 캠프 4기 첫번째 시간은 앰플리튜드 차트 분석의 기초에 대해 알아보는 시간이었습니다.

우선 데이터 분석은 무엇이고, 왜  필요한 지 짧게 이해하는 시간을 가졌습니다.

뒤를 이어 앰플리튜드의 활용 목적, 데이터 구조, 데이터 택소노미 (Data Taxonomy) 설계에 대해 알아보았고, 앰플리튜드의 기본 차트인 세그먼트(Segment), 퍼널(Funnel), 리텐션(Retention) 차트를 앰플리튜드 차트로 직접 보면서 진행했습니다.

또한 중간 중간 문제를 통해 앰플리튜드 필수 차트를 어떻게 실무에 적용하는지도 배워보았습니다.
문제는 앰플리튜드 데모 계정을 통해 직접 분석 값을 구하는 내용이었는데요, 세세하게 답을 구하는 과정까지 알려주셔서 개념도 익히고 실습도 해볼 수 있었습니다!

이어진 시간들에서는 앰플리튜드 차트 분석의 고급 버전과 AARRR, Aha-Moment, 다른 솔루션과 연계한 활용방식 등을 배워보았습니다.

LTV(고객 생애 가치), Lifecycle, Engagement matrix, Cohort(코호트)까지 데이터와 고객을 분석하기 위해 필요한 기능들을 배웠는데요,
그 중 특정 기간동안 유사한 특성이나 경험을 공유하는 사용자 집단인 코호트 분석은, 전체 데이터를 보면 보이지 않던 인사이트도 유저 그룹을 나누면 뚜렷하게 드러나기 때문에 더더욱 중요하게 다뤘습니다.


모든 강의가 마무리되고, 앰플리튜드 자격증을 취득하는 시간도 함께 진행됐는데요,

많은 분들이 앰플리튜드 자격증 득에 성공하셨답니다!

(만약 획득 못하셨어도 마티니의 특별 노하우가 담긴 앰플리튜드 사용자 가이드를 보면 금방 취득하실 수 있어요!)


강의를 수강하신 모든 분들께는 마티니가 직접 제작한 앰플리튜드 유저 가이드(*108장 분량)를 제공하여 그로스 캠프 이후에도 앰플리튜드를 원활하게 사용하실 수 있도록 했습니다.


4회차도 마무리된 마티니의 그로스캠프 4기!

앞으로도 실무 중심 인사이트를 바탕으로 더 많은 성장을 도울 수 있는 교육 프로그램으로 찾아뵐게요!

마티니는 고객사의 비즈니스 성장을 돕는 파트너로서, 데이터 기반 전략과 실무 중심 인사이트를 바탕으로 더 정교하고 지속 가능한 마케팅을 함께 만들어갑니다.

데이터로 진짜 성장을 설계하고 싶다면, 지금 마티니와 함께하세요. 👉마티니 만나보기