[Review] Snowflake APAC Webinar | 데이터 전략과 ROI

마티니가 스노우플레이크가 주최한 'Marketer's Edge: 데이터 전략과 ROI' APAC 웨비나에서 브레이즈를 활용한 롯데ON 사례를 발표했습니다.

스노우플레이크와 브레이즈를 결합해 개발 리소스 없이 고도화된 CRM 캠페인을 실행한 방법, 지금 확인해보세요.

📋 목차

제한된 개발 리소스 속에서도 개인화를 구축하는 방법
스노우플레이크 ✕ 브레이즈로 높은 성과를 만든 방법
국내 엔터프라이즈가 선택한 데이터 기반 CRM 전략

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제한된 개발 리소스 속에서도 개인화를 구축하는 방법

1,500만 명 이상의 회원 수를 보유한 롯데ON은 핵심 고객의 리텐션을 강화해야 하는 과제를 안고 있었습니다. 대규모 사용자 데이터를 활용해 개인화된 경험을 제공하고 싶었지만, 복잡한 데이터 구조와 제한된 개발 리소스라는 현실적인 제약이 있었습니다.

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매번 캠페인을 실행할 때마다 개발팀의 지원이 필요했고, 이는 마케팅 실행 속도를 늦추는 요인이 되었습니다.

마티니는 이러한 문제를 해결하기 위해 스노우플레이크와 브레이즈를 통합한 노코드 초개인화 환경을 지원했습니다. 데이터 엔지니어링 없이도 마케터가 직접 고객 데이터를 활용해 캠페인을 기획하고 실행할 수 있는 구조를 만드는 것이 핵심이었습니다.

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이를 통해 개발팀의 직접 개입 없이도 다양한 데이터를 CRM 마케팅에 활용할 수 있는 구조를 마련했습니다.

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스노우플레이크 ✕ 브레이즈로 높은 성과를 만든 방법

마티니는 어떻게 스노우플레이크와 브레이즈 연동을 통해 단기간에 높은 성과를 만들었을까요? 지금부터 스노우플레이크와 브레이즈를 활용한 마티니와 롯데ON의 세 가지 캠페인을 살펴보겠습니다.

1. 멤버십 혜택 안내 캠페인: 승급 고객 자동 식별 및 개인화 메시지 발송

예시: 전월 대비 승급한 고객만 자동 식별해 맞춤 메시지를 발송하고, 다음 등급까지 필요한 구매 금액을 실시간으로 표시

2. 즉시 구매 유도 캠페인: HTML 인앱 메시지로 구매 심리 자극

예시: 타이머를 활용하여 혜택 종료까지 남은 시간 표시, 쿠폰 버튼 클릭 시 즉시 발급되도록 설계해 유저의 구매 심리를 자극

3. Win-back 캠페인: 유저별 선호 카테고리 상위 3개를 자동 반영하고, 재구매 주기 데이터 활용

예시: '90일 전 구매한 마스크팩'처럼 브랜드명, 카테고리, 경과일 정보를 기반으로 개인화 메시지를 자동 생성

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국내 엔터프라이즈가 선택한 데이터 기반 CRM 전략

일반적으로 개인화 캠페인을 진행하려면 개발 리소스가 필요합니다. 하지만 현실적으로 개발 우선순위를 확보하기란 쉽지 않습니다. 개발 지원을 받지 못하면 마케터가 직접 수동으로 데이터를 세팅해야 하고, 그 과정에서 시간과 리소스가 계속 투입됩니다. 결국 다른 기회를 놓치게 되는 셈입니다.

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위 사례가 구현이 가능했던 핵심은 브레이즈의 CDI(Cloud Data Ingestion) 기능을 활용해 스노우플레이크의 데이터를 Custom Attribute로 활용했기 때문입니다.

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마케터가 클릭 몇 번으로 실시간 데이터를 불러오고, 맞춤형으로 전송할 수 있습니다. 이를 통해 CRM 마케팅을 더 매끄럽고 효율적으로 운영할 수 있게 되었습니다.

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