Amplitude, 아직도 어렵다면?

행사명 : [그로스 캠프] Ep.2 - Amplitude by Martinee

장소: 서울 서초구 서초대로38길 12 마제스타시티 타워2 12F

일시: 2024년 6월 5일 ~ 6월 26일 매주 수 오후 7시

대상

Amplitude의 주요 기능들을 포함하여 기초 개념부터 실무 활용까지 배우고 싶은 분
Amplitude 기반 그로스 마케팅에 관심이 있으신 분

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어떻게 진행하였나요?

그로스 캠프 2기 세션 시작 전 현장 모습

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그로스 캠프 2기는 웨비나 없이 LV. 1, LV. 2, LV. 3, LV. Expert 총 4번의 세션으로 진행되었고, 레벨이 올라갈수록 실무에 활용가능한 앰플리튜드의 고급 기능까지 배웠습니다.

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실습 세션의 경우, 실무에 바로 적용 가능하도록 데모 계정을 통해 직접 앰플리튜드의 차트와 기능을 살펴보았습니다.

세부적으로 확인하고 싶은 유저 데이터를 직접 세팅해보고 집계 기간에 따른 차이를 살펴보며 앰플리튜드 차트 활용 시 주의할 점들까지 알아보았습니다.

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[그로스 캠프] Ep.2 Amplitude by Martinee 퀴즈 화면 — LV. 2 세션 퀴즈 시작 화면

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각 세션 이후에는 간단한 퀴즈를 통해 배웠던 내용을 쉽게 잊지 않을 수 있었습니다.

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마티니 앰플리튜드 유저 가이드북 표지 — 마티니 앰플리튜드 가이드북 표지

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후기 포스팅을 포함하여 적극적으로 참여해주신 분들께는 마티니가 직접 만든 108장 분량 앰플리튜드 가이드북까지 전달드려서 캠프 종료 후에도 앰플리튜드 기능들을 하나씩 적용해보실 수 있습니다.

이렇게 아낌없이 전수해드리는 그로스 캠프, 다음 번엔 놓치면 안되겠죠?

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어떤 것들을 배웠나요?

앰플리튜드 필수 차트 살펴보기

LV.1 세션 실습 모습

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[그로스 캠프] Ep.2 Amplitude by Martinee 강사 이재철

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LV.1 ‘탐색적 데이터 분석(EDA)과 가설 발견을 위한 분석 기초’ 세션에서는 앰플리튜드를 다루기 전에 알아야 할 사항과 앰플리튜드의 활용 목적, 구조, 데이터 택소노미 (Data Taxonomy) 설계에 대해 알아보았고 앰플리튜드의 필수 차트인 세그멘테이션 (Segmentation)과 퍼널 (Funnel), 리텐션 (Retention) 차트를 활용하여 분석 기초를 진행해보았습니다.

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차트 기능들을 활용할 때는 앰플리튜드에서 정의한 모듈과 필터의 역할을 명확하게 이해해야 하는데요. 이벤트, 유저, 메트릭 모듈 등 그룹을 쪼개고 측정 기준을 정의할 때 Uniques, Active %, Average, User & Event Property 등이 각각 어떤 의미를 가지고 있는지와 라인, 영역, 바 차트들을 어떤 상황에서 활용하는지 배웠습니다.

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세부적으로 예시 사례를 기반으로 한 예제 문제 실습을 통해 각 차트별 적합한 활용법을 익혀보는 시간이었습니다.

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Segmentation

구매가 많이 발생하는 날의 브랜드별 매출 비중 차이를 확인
프로모션 진행 전후 매출 차이 확인
푸쉬 메시지 타입별 구매 영향도 확인

Funnel

유저별 구매 전환까지 걸리는 시간을 확인
전환까지의 유저 여정 분석
이벤트가 가장 많이 일어나는 파트 확인

Retention

주요 이벤트 및 서비스 사용 간격 및 빈도 점검
핵심 이벤트(Critical Event) 유효성 점검
측정 기준을 통한 시계열 트렌드 확인

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내 유저 살펴보기

그로스팀 리드 재철님의 LV.2 세션 강의

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LV.2 세션 실습 모습

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LV.2 ‘Cohort / LTV / Lifecycle 분석을 활용한 제품 분석 & 유저 분석 심화’ 세션에서는 DAU & MAU와 LifeCycle, Revenue와 LTV, Sign up과 Engagement를 살펴보고 코호트 (Cohort) 분석 정의와 활용에 대해 알아보았습니다.

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MAU를 확인할 때는 실질적으로 성장하고 있는지 잘 확인해야 하는데 Formula 기능을 사용하여 서비스의 MAU가 성장하고 있는지를 세그먼트 차트(Segment Chart)를 직접 활용해보며 확인해보았습니다. 라이프사이클 차트(Lifecycle Chart)를 통해서 휴면, 이탈, 유입 사용자의 비중을 살펴보며 실질적으로 MAU가 성장하고 있는지 점검할 수 있었습니다.

하지만 유저 라이프사이클은 매출을 보장해주지 못하기에 LTV까지 꼭! 확인해야 한다는 사실을 잊지 마세요!

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코호트 차트 기능을 통해서는 유저의 시계열 데이터를 확인하고 인사이트를 도출할 수 있는데요.

음악 스트리밍앱에서 7일차에 3곡을 즐겨찾기한 사용자
온보딩 중 푸시 알림을 활성화한 사용자
커머스 웹사이트에서 가입 후 7일 내 구매한 사용자

위 예시와 같이 유저 별 행동들을 상세하게 쪼개서 살펴볼 수 있습니다.

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지난 한 달 동안 장바구니에 상품을 담았지만 구매는 하지 않은 유저 분석, 회원가입 이후 7일 이내 구매를 하는 유저와 아닌 유저를 비교해보는 예제를 통해 코호트 차트를 활용해보았습니다.

코호트를 메타나 CRM툴로 보내주기까지 한다면 매우 잘 활용할 수 있게 되겠죠!

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내 서비스 성장시키기

그로스팀 리드 재철님의 LV.3 세션 강의

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LV.3 세션 실습 모습

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LV.3 ‘비즈니스 성장을 위한 유저 여정 분석(AARRR)과 그로스 모델링’ 세션에서는 앰플리튜드에서 대시보드를 구축하는 과정과 AARRR 프레임 워크(Framework)의 각 단계인 획득 (Acquisition) , 활성화 (Activation), 수익 (Revenue), 재방문 (Retention), 추천 (Referral)의 유저 여정 분석과 그로스 모델링에 대해 배우는 시간을 가졌습니다.

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Acquisition

LTV/CAC 확인

Activation

DAU/MAU 확인
퍼널 별 전환율 확인 후 개선
아하 모먼트(Aha moment) 찾기

Revenue

ARPU & ARPPU 확인

Retention

내 서비스 주요 이벤트 찾기
제품 사용 간격 찾기

Referral

입소문 효과 계수 측정

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환경 구축하기

그로스팀 리드 재철님의 LV.Expert 세션 강의

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LV.Expert 세션 실습 모습

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LV. Expert 'Performance & CRM & Growth 분석에 대한 실행을 위한 마케팅 분석 & 자동화 Case Study' 세션에서는 MMP & PA & CRM 솔루션의 연동을 통한 통합 마케팅 환경을 구축하는 이유와 방법에 대해 그 중요성과 과정을 세부적으로 실제 기업 사례를 통해 알아보았습니다.

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제품을 많이, 잘 판매하기 위해서 프로모션을 진행하는데 발생하는 매출에 대해 정말 프로모션의 영향인지 확인하기 위해 증분 분석을 진행합니다. Amplitude 퍼널 차트를 통해 실험 집단을 분리해서 A/B 테스트를 진행하여 프로모션의 유효성을 검증하는 과정 공유해드렸습니다.

이외에도 클러스터링 기능을 통한 라플 유저와 일반 유저의 여정 분석 및 비교 방법과 연관 규칙 분석을 통한 카테고리 내 상품별 연관성을 파악하는 방법에 대해서도 배웠습니다.

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