지난 Forge 2025에서 브레이즈는 BrazeAI의 신규 기능들에 대해 공개했습니다. 현장에서도 큰 주목도가 있었고, CRM 마케터의 업무 형태에 큰 변화를 가져올 것으로 예상되는데요.

사실 브레이즈에는 기존에도 CRM 업무 효율성을 높이고, 더 높은 성과를 가져오는 다양한 AI 기능들이 존재했습니다.

이번에는 기존에 존재했던 BrazeAI 기능들을 정리하겠습니다.

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신규 기능 전에 알아야 할 Braze의 기존 AI 기능들

Intelligence Suite

유저 행동 패턴에 따른 최적의 메시지 선택

Intelligence Suite는 고객의 기존 데이터를 바탕으로 패턴을 예측하여 메시지에 적용할 수 있는 기능입니다.

기존에 개별 유저들이 어떤 채널에 잘 반응하는지, 몇 시에 주로 메시지를 열어보는지 패턴을 분석합니다. 분석한 내용에 따라 ‘앱푸시(App Push)에 자주 반응 하는 그룹’ 처럼 타겟팅에 활용하거나, 개별 유저가 잘 반응 하는 시간에 메시지를 개별 발송 할 수도 있습니다.

Intelligence Suite에 포함되는 상세한 기능들은 아래와 같습니다.

  • Intelligent Selection : AI가 퍼포먼스가 가장 우수한 Variant의 메시지로 노출시킵니다.
  • Intelligent Timing : 유저별로 메시지에 가장 잘 반응하는 시간대에 메시지를 발송합니다.
  • Channel Filter : 유저가 잘 반응하는 채널을 타겟합니다.

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Predictive Suite

유저의 행동을 예측

Predictive Suite는 유저의 기존 행동 데이터를 토대로 다음의 행동을 예측하는 기능입니다. BrazeAI에는 크게 두 가지의 예측 모델이 존재합니다.

  • Predictive Churn : 이탈 가능성이 높은 유저를 정의하고, 이탈 위험도를 관리하며 타겟에 활용합니다.
  • Predictive Events : 원하는 목표 이벤트를 정의하고, 해당 이벤트를 수행할 가능성이 높은 유저를 타겟합니다.

Predictive Churn을 활용하여 이탈 예상 유저, 이탈 위험군 유저를 타겟하여 스페셜 오퍼를 제공하는 등 이탈 방지 캠페인에 활용할 수 있습니다. 반면 Predictive Events는 재구매 가능성이 높은 사람들을 타겟하거나, 카카오/문자 같은 유료채널을 구매 가능성이 높은 유저위주로 발송하여 비용 효율화에도 사용할 수 있습니다.

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AI Recommendation

가장 효과적인 구매 유도 도구

상품추천 기능은 유저의 구매를 이끌어내기에 아주 효율적인 도구입니다. 다만, 상품추천을 하기 위한 엔진 개발이 마케터에게는 굉장히 어려운 일인데요. BrazeAI의 AI Recommendation을 활용하면 다양한 추천 엔진을 CRM 메시지에 활용할 수 있습니다.

AI Recommendation은 브레이즈의 카탈로그에 자사의 제품 DB만 업데이트하면 활용할 수 있습니다.

상품추천은 유저의 구매 여정을 돕는 일종의 가이드 역할도 하기 때문에, CRM 자동화 캠페인에서 꼭 활용해보시길 권장드립니다.

콜아웃 박스

🔎 현재 활용 가능한 주요 추천 엔진

  • 인기있는 제품
  • 많이 본 제품
  • 카트에 많이 담긴 제품
  • 최근 본 제품
  • 인기 급상승 제품
  • 신상품
  • 기타 설정한 규칙 기반의 제품 추천

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Generative AI

마케팅 생산성의 극대화

AI Copywriting Assistant

브레이즈의 캠페인 셋팅 화면에서 즉시 메시지 카피를 생성하고 적용할 수 있습니다. 언어 뿐만 아니라 대략적인 문장 길이와 메시지 톤까지 설정할 수 있어 활용도를 높일 수 있습니다.

더불어 일관된 유저 경험을 위해 브랜드 가이드라인에 맞추어 카피를 작성하도록 사전 설정해둘 수도 있는데요. 해당 내용은 신규로 공개된 AI-Generated Brand Guideline 기능에서 확인하실 수 있습니다.

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AI Image Generator

브레이즈 대시보드 내에서 DALL·E 3를 활용하여 이미지를 생성할 수 있습니다.

이미지 생성을 위한 가이드를 입력한 이후, 생성된 이미지 내에서 원하는 이미지를 선택하여 메시지에 즉각 활용할 수 있습니다.

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AI Content QA

기존 유저에게 발송되는 CRM 메시지의 특성상, 잘못된 메시지 발송의 리스크는 타 마케팅 대비 더 크다고 볼 수 있습니다.

그러나 BrazeAI의 Content QA를 활용하면 오탈자 검수, 문법 체크, 문체 조정 등 메시지에서 발생할 수 있는 리스크를 관리할 수 있습니다.

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AI Liquid Assistant

Liquid는 브레이즈에서 다양한 개인화를 가능하게 하는 효과적인 도구입니다. 그러나 처음에는 배우고 활용하기 어렵다는 문제가 존재하는데요. AI Liquid Assistant를 활용하면 자연어로 질문하고, 완성된 Liquid 구문을 받을 수 있습니다.

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AI Query Builder

브레이즈의 Query Builder는 재구매 주기 파악, 연관 상품 분석 등 CRM 캠페인을 위한 분석을 확장해주는 유용한 도구입니다. SQL Query Builder에서도 AI를 활용하여 원하는 분석을 위한 쿼리를 제작할 수 있습니다.

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SQL Segment Extensions

Segment Extension은 Query Builder와 유사하게 쿼리문을 작성해서 활용합니다. Query Builder가 분석을 위한 도구라면, Segment Extension은 쿼리의 결과에 해당하는 유저들을 바로 캠페인의 타겟으로 활용할 수 있게 해줍니다.

AI SQL Generator를 활용하여 SQL Segment Extensions 활용을 위한 쿼리문을 간편하게 제작할 수 있습니다.

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CRM의 영향력을 높이는 BrazeAI

브레이즈는 Forge 2025에서 공개한 신규 기능을 비롯하여 AI 기능을 강화하고 있습니다. AI를 통해 생산성을 강화할 뿐만아니라, 캠페인 최적화에도 AI를 활용해 CRM 캠페인의 영향력 자체를 높일 수 있을 것으로 예상됩니다.

다음 콘텐츠에서는 CRM 마케팅에서 AI가 어떤 식으로 활용될 수 있을지, Forge 2025에서 공개된 내용을 바탕으로 개념을 정리하고 활용 사례를 공유드리고자 합니다.

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이미지 출처 | ©Braze
본 게시물은 Braze의 공식 파트너인 마티니가 Forge 2025 발표 내용을 바탕으로 작성하였습니다.