2025년 9월 주요 업데이트 요약

2025년 10월 주요 업데이트 요약

  • BrazeAI Decisioning Studio™의 활용 가이드가 배포되었습니다.
  • Currents로 RCS, Line 이벤트를 전송할 수 있습니다.
  • Surppression List를 활용해 특정 집단에게 메시지 발송을 차단할 수 있습니다.
  • CDI를 활용한 Zero-copy 개인화가 가능해졌습니다.

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BrazeAI Decisioning Studio™

지난 BrazeAI 신규 기능 소개에서 BrazeAI Decisioning Studio™를 소개드렸었습니다. BrazeAI Decisioning Studio™는 유저 행동 데이터를 바탕으로 적합한 메시지, 발송시간, 개인화 등 CRM 메시지에 필요한 모든 요소를 스스로 의사결정하는 신규 기능입니다.

AI가 직접 의사결정을 내림에 따라 A/B 테스팅, 개인화 구현, 목표 최적화 등에 들이는 시간을 최소화하고, 더 높은 성과까지 기대할 수 있습니다.

이번 릴리즈 노트에는 BrazeAI Decisioning Studio™를 사용하기 위한 가이드 문서가 업데이트되었습니다. 가이드 문서에는 연동, 에이전트 활용, 리포트 확인 관련 내용이 추가되었으며, 링크에서 확인하실 수 있습니다.

앞으로 AI를 활용한 CRM 마케팅이 마케터의 업무와 필요 역량에 큰 변화를 가져올 것으로 예상되니, 미리 파악해두시면 좋을 것 같습니다.

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신규 채널 활용 준비: RCS, Line

올해 브레이즈는 WhatsApp을 비롯하여 RCS, Line등 신규 채널 추가에 힘쓰고 있습니다. 이번 업데이트에서는 새롭게 추가된 RCS, Line에 대한 클릭, 발송 등 메시지 상호작용 관련 데이터도 Currents로 데이터를 전송할 수 있도록 추가되었습니다.

💡 Currents란?

브레이즈에서 수집되는 메시지 상호작용 관련 이벤트를 비롯하여 다양한 이벤트들을 외부 데이터 소스로 전송할 수 있는 기능입니다.

주로 앰플리튜드(Amplitude)와 같은 PA(Product Analysis) 솔루션으로 전송하여 메시지 활동과 유저 행동을 함께 분석하거나, 스노우플레이크(Snowflake)와 같은 DW(Datawarehouse)와의 연동을 통해 다양한 방식으로 2차 활용을 진행할 수 있습니다.

특히, 한국에서는 문자 대비 비용 효율이 좋고, 보다 양방향 소통이 가능한 채널인 RCS 활용량이 증가할 것으로 기대되는데요. 브레이즈에서 RCS가 신규 기능으로 출시되고 그에 대한 데이터 연결까지 수월해져, 브레이즈를 통한 RCS 메시지가 더욱 중요해질 것 같습니다.

🔎 RCS와 관련된 상세한 정보는 아래 글에서 확인해보실 수 있습니다.
🔗 떨어지는 CRM 성과, 어떻게 개선할까?: RCS 알아보기

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메시지 피로도 관리 도구: Suppression List

CRM 마케터라면 모든 캠페인에 매 번 필터링으로 특정 유저들을 타겟에서 제외하거나, Frequency에 대한 고민을 가진 경험이 있으실텐데요. 이제는 Suppression List를 활용하여 편리하게 이 고민을 해결할 수 있습니다.

Suppression List는 특정한 세그먼트를 설정하여, 해당 세그먼트는 아무런 메시지도 받지 않도록 하는 기능입니다. 기존의 베타버전에서 General Access 버전으로 정식 출시되었습니다.

Suppresion List에 특정 유저들을 의도적으로 메시지 수신 대상에서 제외하거나, 메시지의 노이지함을 막기 위해 N일 내 메시지 열어본 사람을 대상에서 제외하는 등 다양한 조건을 적용할 수 있습니다.

*Suppression List는 원하는 집단의 조건을 설정할 수 있다는 점에서 무작위로 메시지를 받지 않을 N%의 유저를 설정하는 Global Control Group과 차이점이 있습니다.
Suppression List 활용 예시

💡 Suppression List 활용 예시

  • 메시지 피로도 관리: 10일 내 이메일 열어본 사람 제외, 기존 메시지에 상호작용을 한/안한 사람
  • 특정 집단 대상 제외: N세 미만 유저
  • 목표 액션을 이미 수행한 유저 제외: 3일 내 구매 이벤트를 수행한 이력이 있는 유저

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데이터 수집 없이 즉각적인 개인화 반영

제로카피 개인화(Zero-copy Personalization)는 별도로 브레이즈 내에 데이터 수집 과정을 거치지 않고 즉시 개인화에 데이터를 사용하는 방법입니다. 데이터 수집 과정이 없기 때문에 개발의 편리함도 챙길 수 있고, 동시에 Datapoint나 보안 문제 등으로부터 상대적으로 자유로워질 수 있습니다.

이제 브레이즈 캔버스(Canvas)에서 CDI(Cloud Data Ingestion)를 이용하여 DW에 수집된 데이터를 브레이즈로 보내어 데이터 저장 없이 개인화에 사용할 수 있습니다.

아직은 얼리 액세스 단계로, 사용을 위해서는 리셀러를 통해 오픈 요청을 해야하는 단계이며, 상세한 사용 방법은 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.