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Braze Release Note 25.08

Braze 8월 업데이트: AI로 Braze 데이터 조회하기, Funnel 분석, Canvas Context Step 등

이건희

September 3, 2025

Braze는 고객 경험을 더 풍부하게 만들고, 마케터가 보다 효율적으로 CRM 캠페인을 운영할 수 있도록 꾸준히 프로덕트를 발전시키고 있습니다. 마티니는 브레이즈의 공식 파트너사로서, 지난 한 달 간 브레이즈에서 업데이트 된 기능과, 새롭게 공유된 소식을 가장 빠르게 전달합니다.

앞으로도 마티니 블로그와 링크드인, 인스타그램을 통해 브레이즈 업데이트 소식을 가장 먼저 만나보세요.

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콜아웃 박스 - 항목화

2025년 8월 주요 업데이트 요약

Canvas Context Step에서의 시간대는 UTC로 통일됩니다.
Segment에서 Funnel별 전환율을 확인할 수 있습니다.
API로 푸시 이미지를 불러올 수 있습니다.
BrazeAI 활용 사례가 추가되었습니다.
AI 에이전트를 통해 CRM 캠페인을 분석할 수 있습니다.

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Canvas Context Step에서의 Timezone 사용

현재 얼리액세스 단계인 Canvas Context Step에서의 Date Type 데이터 사용 시, 자동으로 Timezone은 UTC로 적용됩니다.

우리나라는 UTC와 9시간 시차가 발생하여, 저장한 데이터에 따라 날짜가 바뀌어버리는 경우가 발생할 수도 있습니다. 따라서 Liquid를 통해 timezone을 설정하고 사용할 것을 권장합니다.

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Timezone 설정 예시

사전 알람 신청한 A이벤트가 {{canvas_entry_properties.${event_start_date} | time_zone: 'Asia/Seoul' | date: "%Y-%m-%d %H:%M"}}에 시작돼요!

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시간 계산을 위한 Liquid 예시

{% assign new_start_date{{canvas_entry_properties.${event_start_date} | date:'%s" | minus: 32400 %}

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💡 Canvas Context Step

Canvas 흐름 도중에 유저가 갖고 있는 정보를 변수로 저장하여, Message Step에서 미리 저장해둔 변수를 호출할 수 있는 기능입니다.
Message Step에서 {{context.${example_variable_name}}}와 같은 형식으로 사전 저장된 Step을 호출할 수 있습니다.
Nested Objects는 지원하지 않습니다.

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Segment Funnel Statistics

Segment Funnel Statistics를 통해 유저의 Funnel별 전환율을 확인할 수 있게 업데이트 되었습니다.

Segment 생성 또는 Campaign의 Target Audience에서 타겟 설정 시 각 필터를 걸 때마다 전환율을 확인할 수 있습니다.

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기존에는 단순 모수만 표기되어 전환율/이탈율 확인에 불편함이 있었는데요, 이번 업데이트로 필터별 전환율/이탈율 확인이 훨씬 수월해졌습니다.

더불어 이번 업데이트로 Segment 기능은 단순 타겟팅을 위한 용도 외에도 Funnel별 전환율을 확인하기 위한 용도로도 사용될 수 있습니다. 특히, 모수가 큰 필터부터 작은 필터까지 순서대로 걸면 Funnel 전환율 확인에 더욱 용이할 것 같습니다.

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푸시 이미지 불러오기

/campaigns/details Endpoint는 캠페인의 상세 정보를 불러올 수 있는 API입니다.

이 API를 사용하여 아래 정보들을 불러올 수 있습니다.

메시지 내용
캠페인 스케쥴
처음/마지막 발송 시간
발송 채널
설정된 Conversion 정보
기타

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이를 통해 현재 운영 중인 캠페인 현황을 확인하거나 히스토리를 파악하기에 용이한데요.

위 이미지와 같이 우리 서비스가 보내고 있는 모든 메시지들을 일괄 관리할 수 있습니다. 여기에 이번 업데이트로 푸시 이미지 정보도 함께 불러올 수 있게 되었습니다.

푸시 이미지는image_url, large_image_url object를 통해 불러올 수 있습니다.

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BrazeAI Use Case

Braze 공식 문서에서 BrazeAI를 활용한 Use Case 아티클이 신규 게재되었습니다.

BrazeAI는 AI를 통해 유저 이탈/전환을 예측, 상품 추천, 발송 타이밍 개인화, 실험 변수의 개인화된 적용 등 다양한 기능들을 제공하고 있습니다.

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이번에 추가된 Use Case는 아래에서 살펴볼 수 있습니다.

콜아웃 박스 - 항목화

BrazeAI Use Case

Predictive Churn: 유저의 이탈 가능성을 예측
► Use Case 보러가기
Predictive Events: 유저의 중요 이벤트 수행 가능성을 예측
► Use Case 보러가기
Recommendations: 제품DB를 바탕으로 다양한 엔진을 활용하여 상품 추천
► Use Case 보러가기

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AI에게 Braze 데이터 분석 시키기

*본 기능은 현재 베타 버전입니다.

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MCP(Model Context Protocol)은 AI 에이전트가 다른 플랫폼과 데이터를 연결하기 위한 프로토콜입니다.

이번 업데이트로 Braze에서 MCP 서버를 제공하여, AI로부터 Braze의 데이터를 열람하고, 분석을 요청할 수 있게 되었습니다.

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MCP를 통해 Braze와 AI 에이전트를 연결하면, 아래와 같은 분석들이 가능해질 것으로 보입니다.

주요 지표들의 트렌드 시각화 요청 (DAU, MAU, 신규 유저 등)
캠페인 성과 분석
이벤트 간의 상관관계 분석

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콜아웃 박스 - 항목화

현재는 Claude와 Cursor만 지원이 되며 PII(개인식별정보, Personally Identifiable Information)로 지정되지 않은 데이터만 접근할 수 있습니다.
사용을 위해서는 MCP 서버 연결이 필요합니다. 서버 연결을 위한 상세한 가이드는 문서를 참조해주세요.

마티니 Martinee

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