Amplitude AI Agents

오늘날 수많은 AI 제품이 나왔지만, 데이터를 수집하고 해석하는 과정은 여전히 수동적이고 시간이 많이 소요됩니다.
특히 빠르게 변화하는 시장 환경에서는 데이터가 부족한 것이 아닌 데이터를 바탕으로 ‘문제’를 찾고, 이것을 ‘행동’으로 전환하는 과정에서 많은 어려움이 발생합니다.
앰플리튜드는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI Agents를 출시했습니다. Amplitude AI Agents는 단순히 데이터를 시각화하거나 인사이트를 제공하는 도구를 넘어, 문제를 발견하고 원인을 분석하며 다음 단계를 제안하는 역할을 수행합니다.
지금부터 앰플리튜드의 새로운 기능, Amplitude AI Agents를 알아보겠습니다.
무엇을 해야 하는지 제안하는 Amplitude AI Agents

기존의 분석 도구가 '무엇이 일어났는지'를 보여주는 데 집중했다면, Amplitude AI Agents는 '무엇을 해야 하는지'까지 제안합니다.
Amplitude AI Agents는 웹사이트 전환율 향상, 온보딩 경험 개선 등 팀이 달성하고자 하는 구체적인 목표를 설정할 수 있습니다.
목표 설정이 완료되면, Agents는 24시간 행동 데이터, 세션 리플레이 등 계정 전반의 데이터를 수집하고 분석합니다.
이를 바탕으로, ‘인사이트’ 단계에서 근본 원인 분석을 실행하고 세션 리플레이를 검토하여 문제의 원인을 파악합니다. 이후 ‘액션’ 단계에서 A/B 테스트를 설계하거나 특정 코호트에 맞는 제품 내 가이드를 배포하는 등 구체적인 다음 단계를 제안합니다.
일반 AI vs Amplitude AI Agents
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Amplitude AI Agents는 다른 AI 도구와 명확한 차이가 있습니다.
대부분의 분석 도구는 AI 기반 인사이트와 권장 사항을 제공한 후 다음 단계를 ‘사용자’에게 맡깁니다. 실행과 의사결정 권한이 사람에게 있는 것이죠.
하지만 Amplitude AI Agents는 인사이트 도출을 넘어 실질적인 행동을 수행할 수 있도록 설계되어있습니다.
Amplitude AI Agents는 이런 차별점을 바탕으로, 팀에 대한 지식과 실제 업무 사이의 격차를 줄여줍니다.
Amplitude AI Agents 활용 예시

Amplitude AI Agents는 다양한 비즈니스 상황에서 실질적인 성과를 만들어냅니다.
- 웹사이트 전환율 개선에서는 전환율 하락을 감지하면 사용자 세션을 분석해 문제 원인을 찾아냅니다. 데이터 기반 가설을 세우고 A/B 테스트를 설계한 뒤, 승인만 받으면 바로 실행할 수 있어 빠른 개선이 가능합니다.
- 온보딩 최적화에서는 신규 사용자가 어디서 막히고 이탈하는지 정확히 짚어냅니다. 어려움을 겪는 사용자 그룹별로 맞춤 가이드를 자동 생성해 배포하고, 마이크로 설문을 통해 생생한 피드백까지 수집합니다.
- 새로운 기능 도입 및 실험 단계에서는 신기능을 누가 어떻게 사용하는지 분석해 만족하는 사용자와 이탈하는 사용자를 구분합니다. 대시보드에서는 놓치기 쉬운 마찰 지점까지 찾아내 타겟 가이드나 실험을 제안합니다.
- 마지막으로 수익화 지점 분석 및 알림 제공에서는 업그레이드나 구매 타이밍이 무르익은 사용자를 포착합니다. 행동 패턴과 과거 데이터를 바탕으로 딱 맞는 순간에 알림이나 제안을 띄워 자연스럽게 전환을 유도합니다. 이처럼 Amplitude AI Agents는 단순한 분석을 넘어 실행 가능한 인사이트와 자동화된 액션을 제공합니다.
지식과 실행의 격차를 줄이는 데이터 분석의 시작

여전히 많은 팀이 아래와 같은 고민을 안고 있습니다.
하지만 Amplitude AI Agents는 지식과 실행 사이의 격차를 줄여 이 고민들을 해결해줍니다.
"데이터는 있지만 이를 활용할 시간이 없다"
"데이터 속에 인사이트가 있다는 것을 알지만 파헤칠 여유가 없다",
"데이터 중심적인 조직이 되고 싶지만 분석 인력이 부족하다"
이를 통해 팀은 전략적 우선순위에 집중하고, AI Agents는 여러 가설을 테스트하며 비즈니스 KPI 달성에 적합한 인사이트를 도출할 수 있습니다.
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마티니는 앰플리튜드의 공식 파트너로서, 고객사가 AI Agents를 포함한 앰플리튜드의 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
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