에이전틱 AI란?
에이전틱 AI(Agentic AI)란, 기존에 사용 중인 툴과 연결해 의사결정을 내리고, 모든 단계마다 사람이 개입하지 않아도 여러 단계의 작업을 실행할 수 있는 자율형 AI 시스템의 활용을 의미합니다.
에이전틱 AI는 단순히 콘텐츠를 생성하거나 리포트를 만드는 것을 넘어섭니다. 예를 들어 ‘이탈 고객의 전환율을 높인다’와 같은 상위 목표를 받으면, 이를 달성하기 위한 방법을 AI가 스스로 도출할 수 있습니다. 적절한 오디언스를 식별하고, 채널을 선택하며, 직접 콘텐츠를 생성해 캠페인을 집행하고, 결과를 모니터링한 뒤, 실제로 효과가 있는 방향에 맞춰 최적화합니다.
예를 들어, BrazeAI™ Agents는 콘텐츠 생성을 넘어, 타겟 오디언스를 자율적으로 식별하고, 채널을 선택하고, 메시지 배리언트를 생성하고, 캠페인을 실시간으로 최적화하며 성과를 지속적으로 개선할 수 있습니다.
에이전틱 AI를 활용할 수 있는 마케팅 워크플로우
1. 캠페인 기획
AI 캠페인 기획 에이전트는 과거 캠페인 데이터, 고객들의 실시간 행동, 비즈니스 목표를 동시에 분석해 마케터가 검토하고 수정할 수 있는 초안을 생성합니다. 또한 캠페인 요소를 지속적으로 모니터링하면서, 캠페인 런칭 전이라도 실시간 고객 행동 데이터, 라이브 캠페인의 성과를 기준으로 캠페인 기획을 조정할 수 있습니다.
2. 고객 세분화
에이전틱 AI는 세그먼트를 동적으로 유지할 수 있습니다. 계속해서 변화하는 고객들의 행동과 속성을 분석해 세그먼트 포함 여부를 실시간으로 조정합니다. 에이전틱 AI는 관련 데이터를 모니터링하고, 세그먼트 정의를 자동으로 업데이트하므로, 고객 세그먼트는 현재 시점의 실제 고객 상태를 반영할 수 있습니다.
3. 라이프사이클 메시징
라이프사이클 메시징(Lifecycle Messaging)이란, 고객을 획득부터 활성화, 인게이지먼트, 리텐션까지 안내하기 위해 설계된 여정입니다. 긴 여정에 걸쳐 브랜드 내러티브를 관리하고, 콘텐츠를 업데이트하며, 성과에 대응하는 일은 라이프사이클 메시지를 기획하고 운영할 때 가장 까다로운 업무 중 하나입니다.
에이전틱 AI는 개별 고객이 여정의 어느 단계에 있는지 모니터링하고, 인게이지먼트가 떨어지는 시점을 식별하며, 적절한 대응을 트리거할 수 있습니다. 그 대응은 리인게이지먼트 메시지일 수도 있고, 채널 변경일 수도 있으며, 완전히 다른 캠페인일 수도 있습니다. 에이전틱 AI는 각 고객의 실제 행동에 따라 이를 조정할 수 있습니다.
4. 성과 최적화
에이전틱 AI는 리포트를 생성하고, 어떤 액션이 가장 효과적이었는지 파악하고, 다음 캠페인에 이를 적용하는 과정을 모두 빠르게 처리할 수 있습니다. 여러 채널의 실시간으로 모니터링하면서 전환율, 인게이지먼트 지표, 매출 기여도를 추적하고, 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 자동으로 성과가 낮은 크리에이티브는 중단되고, 예산은 더 높은 성과를 보이는 채널로 이동합니다. 콘텐츠 배리에이션은 사용자가 정의한 가드레일 안에서 자동으로 테스트됩니다.
이와 같은 수준의 AI 마케팅 자동화에서는 인사이트 도출과 액션 사이의 시간차가 사실상 사라집니다.
마케팅 워크플로우에 에이전틱 AI를 적용하는 4단계
에이전틱 AI 구현이 지연되는 가장 일반적인 이유는 AI 자체가 아닙니다. AI가 작동하는 데 필요한 데이터, 시스템, 환경이 준비되어 있지 않기 때문입니다. 실제 적용 전에 먼저 검토해볼 만한 요소는 다음과 같습니다.
1. 하나의 워크플로우로 시작하세요
수작업, 반복작업의 비율이 높고, 입력값과 결과물이 명확하며, 측정 가능한 결과가 있는 단일 워크플로우를 선정해 에이전틱 AI 활용을 시작해보세요. 일관된 로직을 따르고, 이미 팀이 보유한 데이터를 기반으로 작동하며, 결과를 빠르게 평가할 수 있기 때문입니다. 모든 것을 한 번에 자동화하려고 하면 무엇이 효과적이고 무엇을 조정해야 하는지 학습하기가 더 어려워집니다.
2. 데이터 소스와 직접 연결하세요
에이전틱 AI의 유용성은 접근할 수 있는 데이터의 수준에 달려있습니다. 에이전트가 누구를 타겟팅할지, 어떤 메시지를 보낼지, 어떤 채널을 활용할지에 대해 좋은 의사결정을 내리려면, 여러 터치포인트에 걸친 고객 행동을 통합적이고 최신 상태로 볼 수 있어야 합니다.
예를 들어, BrazeAI™ Agents는 브레이즈의 데이터 및 메시징 인프라와 통합되어, 에이전트가 데이터를 읽고 여러 채널에서 마케팅 액션을 실행할 수 있도록 양방향의 이벤트 기반 연결성을 제공합니다.
3. 자동화 시스템을 구축하세요
자동화 시스템이 에이전틱 AI와 잘 연결되어 있다면, 에이전트는 각 실행 단계마다 사람의 개입을 요구하지 않고 메시지를 트리거하거나, 캠페인을 업데이트하거나, 크리에이티브를 중단할 수 있습니다. 기존 플랫폼이 에이전틱 AI와의 양방향 연결을 지원하는지 살펴봐야 하는 이유입니다.
브레이즈는 이러한 자동화 레이어를 AI 시대에 맞게 확장하고 있습니다. MCP 서버를 통해 Claude(클로드), Cursor(커서)와 같은 AI 도구가 브레이즈의 캠페인, 캔버스, 세그먼트, 커스텀 속성 등의 데이터를 안전하게 조회할 수 있습니다. 또한 Claude 데스크탑 앱에서는 브레이즈 MCP 서버를 통해 캠페인, 캔버스, KPI 등 15개 카테고리에 걸친 브레이즈 API 기능에 접근할 수 있습니다.
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에이전틱 AI 시대, CRM 워크플로우는
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